Amazon は、Prime Video で AI を活用してコストを削減し、オーディオビジュアル制作を加速しています。

アマゾンはアクセルを踏み込み、 プライムビデオのクリエイティブプロセスの中心に人工知能（AI）を導入この運動は、オーディオビジュアル業界にとって微妙な時期に、より多くのシリーズや映画をより短い期間で制作し、ますます高額な予算を抑制し、各プロジェクトのリスクを調整することを目指しています。

同社は、脚本家、監督、俳優の直接的な代替として提示するどころか、 AIは、技術的かつ反復的なタスクを効率化するためのサポートツールになります。それでも、この発表はハリウッドとの緊張が高まる中で行われた。ハリウッドでは、この技術によってクリエイティブな雇用やプライムビデオなどのプラットフォーム向けのコンテンツ制作方法が完全に変わるのではないかという懸念が高まっており、これは...に似た現象だ。 ビデオゲームにおけるAIへの恐怖.

プライムビデオのコンテンツ制作方法を変える社内AIスタジオ

このプロジェクトは、Amazon MGM Studios内で、社内で「 AIスタジオを率い、エグゼクティブのアルバート・チェンが率いる、この新しいステージの顔となったエンターテインメント業界のベテラン。

このグループは、チェン自身の言葉によれば、一種の ジェフ・ベゾスの「2枚のピザのチーム」哲学に従う社内「スタートアップ」: 意思決定ラインが短く、映画やテレビ番組の制作における非常に特殊な問題の解決に重点を置いた、小規模で機敏なチームです。

AI Studioの構造は主に プロダクトエンジニアとデータサイエンティスト、そしてクリエイティブとビジネス分野の少数の中核メンバーがサポート技術側がオーディオビジュアル分野に特化した AI ツールを開発し、クリエイティブ側が芸術的なコントロールを失うことなくそれらを実際のワークフローに適合させるというアイデアです。

アマゾンは、 クローズドベータ版は3月に開始され、選ばれた業界パートナーが参加します。目標は、プロデューサー、ディレクター、その他の専門家が実際のプロジェクトでこれらのソリューションをテストし、フィードバックを提供することです。5月頃に最初の重要な結果を示すことができると期待されています。

AI は Prime Video 内で何ができるのでしょうか?

この最初の段階では、完全な脚本を書いたり、最初から最後まで映画を制作したりすることではなく、 日々の生産活動に費やす時間とお金は増えるAmazon は、消費者向け AI と映画やテレビの専門的なニーズの間の領域である、創造プロセスの「最終段階」をカバーすることについて語っています。

開発中のアプリケーションには、 ショットやシーン全体でキャラクターの視覚的な一貫性を維持するこれは、小さな連続性エラーによって再撮影が必要になったり、ポストプロダクションのコストが増加したりする可能性がある大規模または長期にわたる制作で特に役立ちます。

もう一つの仕事は AIと業界標準プログラムの統合プリプロダクションとポストプロダクションの両方で、複雑なシーンのプランニング支援、撮影前の結果シミュレーション、大規模な外部チームに頼ることなくビジュアルや編集の修正を円滑に進めることまで、多岐にわたります。

チェン氏と彼のチームは、 AI は人間の創造性を代替するものではなく、強化するものとして考えられています。彼らの役割は、時間を短縮し、機械的な作業を減らし、作家、監督、デザイナーがより純粋に芸術的な決定に集中できるようにスペースを確保することです。

ストリーミングのより広い文脈では、人工知能は長年にわたり、 「これを見たなら、他にもこれが好きかもしれない」というスタイルのコンテンツ推奨システムとしてのプライムビデオこの新しい段階における大きな違いは、テクノロジーがもはや表示されるものを選択することに限定されず、カタログに掲載されるストーリーの作成方法に直接影響を与えるようになったことです。

予算が急増する業界でコストを削減

アマゾンの賭けは、現在の経済状況を考えなければ理解できない。オーディオビジュアル業界は以前から警告を発してきた。 テレビシリーズや映画の予算は維持するのが難しいレベルまで急騰している。これにより、新しいプロジェクトを承認する能力が制限され、リスクに対してより慎重になる必要があります。

チェンは次のように認めて、それを明確に要約した。 「創作にかかるコストが非常に高いため、より多くのことを行ったり、大きなリスクを負ったりすることが非常に難しくなります。」このシナリオでは、AI はコストを削減しプロセスを加速する手段として登場し、Prime Video は、それぞれのプロジェクトが経済的に無駄になることなく、より多くのプロジェクトを制作できるようになります。

同社がケーススタディとして挙げている最近の例としては、聖書シリーズ「ハウス・オブ・ダビデ」がある。シーズン2では、 ジョン・アーウィン監督は実際の映像と AI ツールを組み合わせて、戦闘シーンをさらに壮観なものにしました。大規模な撮影設備で予算を使い果たすのを避けることができます。

特定のケースを除けば、この戦略は、 特定の視覚的野心を犠牲にすることなく、プライムビデオ向けのタイトルを効率的に制作するこれは、コストの上昇と、Netflix からプロセスに AI を導入する実験を開始している欧州のサービスに至るまで、他のプラットフォームとの熾烈な競争の両方に対する対応です。

一方、市場調査では、 エンターテインメントに応用された人工知能ビジネスは、2030年までに約100.000億ドルの価値を持つ可能性があります。この本では、Amazon、Microsoft、Google などの大企業がなぜこの種のテクノロジーに巨額の投資を開始したのかを説明しています。

その背後には誰がいるのでしょうか？そして、その技術は誰を対象にテストされているのでしょうか？

AmazonのAIスタジオは単独で機能するわけではありません。アイデアを具体的な成果物へと変換するために、同社は… ハリウッドで豊富な経験を持つ専門家と協力これは、実際にどの使用法が最も理にかなっているかを検討するのに役立ちます。

この研究所に関係があるとされる人物の中には、プロデューサーの 「マレフィセント」の製作で知られるロバート・ストロンバーグ シークレットシティの代表であり、俳優でもある 「ビッグバン★セオリー」で人気を博し、現在はグッド・カルマ・プロダクションズの指揮を執るクナル・ナイヤーあるいは芸能人 ピクサーやインダストリアル・ライト＆マジックなどのスタジオで働いてきたコリン・ブレイディ.

これらのコラボレーションは、実際の作業環境でテクノロジーをテストし、特定のシーンの背景要素の生成から編集ワークフローの最適化、ポストプロダクションでのデジタルレタッチまで、ツールを特定のニーズに合わせて調整するのに役立ちます。

インフラレベルでは、Amazonはクラウド部門に依存しており、 Amazon Web Services（AWS）は、大規模言語モデルのさまざまなプロバイダーと連携しています。このようにして、AI Studio は、タスクの種類やプロジェクトに必要な精度のレベルに最適なモデルを各ケースごとに選択できます。

このプログラムの柱の一つは、 知的財産および作業材料の保護同社は、これらのツールで生成または処理されたコンテンツは、他のAIモデルのトレーニングのために許可なく再利用してはならないと強調しており、これは作品の無許可使用を懸念する欧州のクリエイターにとって特に敏感な点である。

ハリウッドにおける雇用への影響、人員削減、そして不安

人工知能への移行は真空中で起こっているわけではない。ここ数ヶ月で アマゾンはプライムビデオでの解雇を含め、社内で約30.000万人の雇用を削減した。これは同社にとって近年で最大の人員調整となった。

同社はこれらの削減を全体的な組織再編と効率性の向上の追求と関連付けているが、 AIの進歩も、業務の自動化やコスト削減を可能にする要因の一つとして挙げられます。こうした解雇と技術投資の組み合わせは、この分野の多くの専門家の不安をかき立てています。

一流俳優、例えば エミリー・ブラントなど、映画やテレビにおける人工知能の台頭に懸念を表明した。議論には、仮想通訳の出現から、声や顔を模倣できる生成モデルの使用まであらゆるものが含まれており、これは米国と欧州の両方で議論されている労働組合の要求や規制の枠組みと真っ向から衝突するものである。

アマゾンは主張している 脚本家、監督、俳優、デザイナーは制作のあらゆる段階に関わり続けるAIはチームの人員削減ではなく、創造性を高めるためのものだというのが公式見解です。しかし、業界の一部では、サポートと代替の境界線が時間の経過とともに曖昧になるのではないかと懸念されています。

この不確実性は、 インターネット上で流通しているコンテンツの多くは、すでにAIによって全部または一部生成されている。これは、作品の独創性、著者の報酬、人間が作った物語と自動生成された物語の価値の違い、そして AI生成テキストを監査する エラーやバイアスを検出するため。

推奨からデータ駆動型コンテンツまで

長年、プライムビデオやNetflixのようなストリーミングプラットフォームにおける人工知能の存在は、主に 嗜好と消費習慣を結び付けて新しいタイトルを提案する推奨アルゴリズムその使用法は依然として重要ですが、それは現在、今後起こることの一部に過ぎないと考えられています。

様々な業界アナリストが指摘する新たな段階では、AIシステムは 「推薦者」の役割からコンテンツ作成者または共同作成者の役割へと飛躍するこれにより、非常に特定の視聴者層や個々のユーザー向けに設計された、よりパーソナライズされたフォーマットが可能になります。

一部の専門家は、プライムビデオが将来的に提供できるものを想像している。 視聴者の好みに応じて結末が異なる、同じエピソードの代替バージョン。、または数分間の「マイクロドラマ」が生成され、まるでソーシャルメディアのクリップのように消費されるように設計されています。

また、 シリーズ全体を何時間も見たくない人のために、AIで作成されたエピソードやシーズンの自動要約これらはTikTokやその他の短編動画プラットフォームの言語を彷彿とさせる提案であり、若い視聴者が分散した消費へと移行し続ければ注目を集める可能性がある。

今のところ、これらの利用がどの程度普及するか、また、データ保護、著作権、アルゴリズムの透明性に関する欧州の規制とどのように整合するかについては、誰も明確には分かっていません。しかし、 今後数年間で、ストリーミングに対する AI の影響がますます顕著になるという点で、意見が一致しています。米国市場と欧州市場の両方で。

アマゾンがプライムビデオに人工知能を大胆に統合するという決定は、業界にとっての転換点を示している。 テクノロジーはもはや個別の補完物ではなく、生産モデルの中心的な要素となる人間の才能や物語の多様性の役割を損なうことなく、より少ないリソースでより多くのことを実現するという約束が実現するかどうかはまだ分からないが、次の大作ストリーミングシリーズや映画は、ますます AI を旅の仲間として活用して制作されるようになるだろうということは、あらゆることが示している。