Xcode 26.3 で Claude と Codex によるエージェントプログラミングがデビュー

の到着 エージェントプログラミングを備えたXcode 26.3 これは、Appleエコシステムにおけるアプリ開発方法に大きな変化をもたらします。同社は現在、開発環境に直接統合しています。 AnthropicのClaude AgentやOpenAIのCodexなどの人工知能エージェントXcode を離れることなく、日常的なプログラミング作業の大部分を実行できます。

これらの新しいエージェントは、オートコンプリートや一行の候補に限定されるのではなく、 高レベルの目標を理解し、それをタスクに分解し、プロジェクトアーキテクチャに基づいて決定を下し、IDEのネイティブツールを使用します。スペインおよびヨーロッパの他の地域のスタジオやスタートアップにとって、この動きは、より機敏なワークフロー、反復的な作業負荷の軽減、そして製品設計とユーザー エクスペリエンスに費やす時間の増加を意味します。

Xcode 26.3のエージェントプログラミングとは

このアップデートにより、 AppleがXcodeで導入 のコンセプト エージェントプログラミング開発形態の一つで AIエージェントはプロジェクト全体で自律的に作業します特定のファイルやコードスニペットだけでなく、開発者が自然言語で望むことを表現すれば、エージェントがプランを作成し、段階的に実行します。

これらのエージェントは、 クロード・エージェントとコーデックス、できる 複雑な指示を解釈する （例えば、特定のフレームワークで認証フローを追加する）、ドキュメントの参照、関連ファイルの検索、ターゲット構成の変更、次のようなツールを使用して結果をリアルタイムで確認します。 Xcode プレビューこれらはすべて IDE 自体の内部から実行され、各瞬間に何が起こっているかがかなり明確に追跡可能です。

エージェントプログラミングは、すでに導入されているインテリジェント機能に依存しています。 Xcode 26Apple が Swift コードの作成と編集用の新しいアシスタントを導入して以来、これらのモデルは主にテキストベースのアシスタントからより包括的なツールへと進化しました。 プロジェクト全体を横断し、その構造を理解し、それに応じて行動できるエージェント.

アップルの開発者関係マネージャーであるスーザン・プレスコット氏によると、目標は プログラマーを反復的な技術的作業から解放する これにより、開発者はアプリケーションの創造的かつ革新的な側面に、より多くの時間を費やすことができます。これは、AIを専門家の判断に代わるものではなく、高度な自動化レイヤーとして活用するという明確なコミットメントです。

企業が厳しい規制の枠組みと厳しい開発サイクルの下で事業を展開する欧州の状況では、タスクを実行するエージェントと連携しながら、 高いレベルの透明性と人間による管理 これは、品質、安全性、コンプライアンスに関する一般的な懸念事項に適合します。

Xcode 26.3でエージェントができること

従来のアシスタントとの主な違いは、 AIエージェントが完全なワークフローを管理エージェントはリクエストに応じてコードを生成するだけではありません。 プロジェクトを分析し、手順を計画し、内部 IDE ツールを呼び出して、結果を確認します。すべては開発者が閲覧できるログに記録されます。

Appleがこの新バージョンで説明している機能の中で、いくつかの重要な機能が際立っています。エージェントは プロジェクトのファイル構造を調べるこれには、メタデータの解釈、関連モジュールの特定、そして要求された新機能がアプリ全体の機能にどのように適合するかを理解することが含まれます。これには、ターゲット構成、ビルドスキーマ、依存関係の読み取りも含まれます。

適切なコンテキストが見つかると、エージェントは プロジェクトのさまざまなポイントでコードを編集および生成する例えば、必要に応じて新しいSwiftUIビューを作成したり、コントローラーを更新したり、ユニットテストを追加したり、ビルド構成を変更したりできます。変更はエディター上で視覚的に強調表示されるため、開発者は変更内容を正確に把握できます。

もう一つの重要な側面は、 XcodeプレビューエージェントはXcodeプレビューを起動し、インターフェースの視覚的な状態をキャプチャし、アプリの動作に基づいてデザインを反復的に調整できます。静的コード分析だけに留まりません。 コンパイル、実行、テスト 生成されたデータが適切に機能することを確認します。

さらに、モデルは Apple開発者向けのドキュメントを更新しましたこれにより、どのAPIが最新か、各タスクにどのフレームワークが推奨されているか、どのパターンを避けるべきかを確認できます。エコシステムの最新の開発状況をすべて把握できないヨーロッパやスペインのチームにとって、エージェント自体が公式ドキュメントを参照することで、古いコードを導入するリスクを軽減できます。

透明性、管理、変更の取り消し

AIを開発ワークフローに組み込む際によくある懸念は、 エージェントの行動を制御するXcode 26.3では、Appleはいくつかの対策でこの問題に対処しようとしています。すべてのエージェントのアクションはサイドバーのトランスクリプトに記録され、IDEは プロジェクトのマイルストーン（スナップショット） 関連する変更が適用されるたびに。

このようにして、開発者は ステップバイステップの歴史 エージェントのアクションが表示されます：フォルダの探索、ドキュメントの読み取り、ファイルの変更、コンパイル、テストの実行、プレビューのキャプチャ。どの段階でも結果が満足のいくものでない場合は、手動で前の状態を再構築することなく、ワンクリックで前のステップに戻ることができます。

この「セーフティネットを備えて前進する」というアプローチは、 機密コードや規制の厳しいドメインを扱うチーム欧州連合では一般的です。エージェントに大規模なリファクタリングや新機能の提案を依頼することも可能ですが、万が一社内基準に適合しない場合は、全てを元に戻せるので安心です。

Appleは、最終的な責任は依然としてアプリを公開する個人またはチーム、つまりAIにあると主張している。 提案、自動化、加速しかし、生産に何が含まれるかは決定しません。実際には、 Xcodeは、重労働をこなす一種の永続的な仲間となり、 一方、人間の判断は、アーキテクチャ、製品、規制遵守に関する決定を検証するために予約されています。

経験の浅い開発者にとって、この透明性は それは形成的な効果も持つエージェントがどのように推論し、どのようなドキュメントを参照し、なぜ特定のAPIを選択するのかを観察することで、 リアルタイム学習ツールになります プロジェクト自体について、特にスペインのアカデミー、ブートキャンプ、ジュニア チームで役立つ内容です。

MCP 経由で Claude、Codex、その他のモデルと統合

Xcode 26.3の最も関連性の高い技術的側面の1つは、 モデルコンテキストプロトコル（MCP）このオープン スタンダードは、IDE と AI エージェント間のブリッジとして機能し、Xcode が制御された方法で内部機能を公開して、モデルが安全に動作できるようにします。

MCPを通じて、互換性のあるエージェントは プロジェクトに関する構造化された情報を受け取るこれには、ファイルリスト、ディレクトリツリー、コードスニペット、利用可能なプレビュー、関連ドキュメントが含まれます。同様に、ファイルの作成や変更、設定の変更、ビルドの起動、テストの実行といったアクションも、Xcodeが公開するスコープ内でリクエストできます。

これは、 Anthropic（Claude）とOpenAI（Codex、コード指向のChatGPT）Xcode 26.3は、MCPを実装する他のベンダーと連携できます。ヨーロッパの企業や技術コンサルタントにとって、これは次の可能性への扉を開きます。 専門の内部エージェントを開発する 独自のセキュリティ ポリシー、データの場所、または法的要件を尊重するもの。

例えば、スペインの開発会社は、次のような顧客向けのカスタムメイドのエージェントを作成できます。 アクセシビリティを検証し、地域の規制への準拠を確認したり、独自のスタイルガイドを適用したりします。統合を一から再設計することなく、Xcode に接続できます。MCP は、さまざまな種類のエージェントが接続できる「標準プラグ」として機能します。

Appleはまた、AnthropicおよびOpenAIと緊密に協力して、 トークンの使用とツール呼び出しを最適化する目標は、これらの統合をパフォーマンスとコストの面でより効率的にすることです。ただし、使用量は依然としてこれらのプロバイダーの従来の従量課金モデルに基づいており、大規模なプロジェクトではこの点に留意する必要があります。

エージェントの構成と使用コスト

Xcode 26.3でこれらの機能を有効にするには、開発者は新しいセクションに移動する必要があります。 インテリジェンスまたはエージェントの構成 IDEの設定画面から、サポートされているエージェントをダウンロードし、AnthropicまたはOpenAIアカウントをリンクして対応するAPIキーを入力するか、認証情報でログインできます。

プロバイダーが設定されると、Xcodeは モデルセレクター ここから、例えばClaude Agentや、コーディングタスクに適応したOpenAIモデルの様々なバリエーションを選択できます。また、各プロジェクトのニーズや希望するコスト制限に応じて、より軽量なバージョンやより強力なバージョンを選択することもできます。

これらのエージェントのビジネスモデルは、 処理されたトークンの料金これは送信されたテキストと生成された応答の両方に適用されます。Appleは、サプライヤーとの協力により不要な通話が削減され、無駄を省くために社内ツールの使用が改善されたと述べていますが、スペインとEUのチームへの推奨事項は次のとおりです。 支出を慎重に管理する特にビジネス環境においては。

まず賢明な戦略は、エージェントの役割を 限定されたタスクこれには、レガシーコードの説明、ユニットテストのドラフト作成、軽微なリファクタリングの提案、技術ドキュメントの作成が含まれます。そして、結果が満足のいくものであり、コストが管理されている場合にのみ、新しい完全な画面の作成やモジュールの新しいAPIへの移行など、より広範なワークフローを開始できます。

さらに、次のような考慮事項があります プライバシーとデータ保護 欧州の組織はこの点を評価する必要があります。ソースコードが必ずしも個人データの範疇に該当するとは限りませんが、多くの企業は機密性の高いビジネスロジックを扱っており、XcodeからAnthropicやOpenAIのサーバーに送信されるデータがモデルの学習に再利用されないことを保証するよう求める場合があります。欧州経済の機密性の高い分野では、利用規約や強化されたプライバシー設定の見直しがほぼ必須になりつつあります。

スペインとヨーロッパの開発者への影響

スペインとヨーロッパの技術基盤には、 小規模スタジオ、スタートアップ、コンサルティング会社 サードパーティの開発者にとって、エージェントプログラミングに対応したXcode 26.3の登場は、開発期間とコストに直接的な影響を与える可能性があります。機械的なタスクをエージェントに委任することで、少人数のチームでも、必要な人員を大幅に増やすことなく、より複雑なプロジェクトに取り組むことができます。

さらに、 自然言語 技術的なバックグラウンドがあまりない創業者にとって、参入障壁が低くなります。AIの提案を検証するには、ある程度の知識は必要ですが、コードの作成、テスト、デバッグを行うエージェントを使ってアイデアを反復的に改善できる能力は、迅速な実験を可能にします。これは、競争の激しい市場で製品と市場の適合性を求める際に非常に重要になります。

MCPの互換性と作成オプション 欧州規制に準拠した自社代理店 これは、銀行、医療、公共行政など、厳しい規制の対象となるあらゆる分野で事業を展開する企業にとって特に魅力的です。規制要件、アクセシビリティ、セキュリティ対策を検証する社内担当者は、品質保証プロセスの重要な要素となる可能性があります。

Xcode 26.3は、教育および職業訓練分野でも機会を広げます。スペインの教育センター、大学、プログラミングブートキャンプでは、次のようなエージェントを利用できます。 インタラクティブメンター 設計上の決定事項を説明したり、複雑な機能を分解したり、古いプロジェクトを現代風にアレンジする方法を提案したりします。しかも、講師は必要に応じていつでも変更内容を確認し、元に戻すことができるので安心です。

全体的に、このアップデートによって、IDEが単純なツールではなく、 ある程度の自治権を持つ開発パートナーただし、常に人間の監視下にあります。厳しい納期と限られた予算に追われる多くのヨーロッパのチームにとって、この堅牢な自動化と微調整の組み合わせは、ゲームチェンジャーとなる可能性があります。

Xcode 26.3で、Appleはプログラミングの新たな方法へと決定的な一歩を踏み出しました。 AIエージェントは日々の開発プロセスに完全に統合されていますこのアップデートでは、最初のアイデアから最終テストまで、熟練した開発者の必要性がなくなるわけではありませんが、開発者の役割が再定義されます。反復的なタスクに取り組む時間が減り、デザイン、アーキテクチャ、製品の決定に集中できる時間が増えることになります。これは、スペインとヨーロッパのアプリ開発エコシステムのニーズと制限によく一致するアプローチです。