- Manus AI は中国で開発された完全自律型インテリジェントエージェントです。
- GPT-4 や OpenAI の Deep Research などのモデルよりも、いくつかの点で優れています。
- 招待者限定のベータ版であるため、排他性が高まります。
- その開発により、プライバシーと透明性に関する懸念が生じています。
中国は再び人工知能をリードする競争の中心に立っています。 DeepSeekの成功に続き、 Manus AIと呼ばれる新しいプラットフォームが、OpenAIやGoogle DeepMindのような大手企業に挑戦しています。。鍵は？彼の 完全に自律的に行動する能力人間と機械の相互作用を新たなレベルに引き上げます。
すでに多くの技術メディアや専門家がそれを確認しています。:Manus AI は、汎用人工知能への進化における最も重要な進歩の 1 つとなる可能性があります。。疑問や批判にもかかわらず、その発売は特にアジアで前例のない興奮を生み出し、急速に広まりました。
Manus AI とは何ですか? その開発の背後には誰がいますか?
中国のスタートアップ企業 Butterfly Effect が開発した Manus AI は、世界初の真に自律的な AI エージェントとなることを約束する人工知能プラットフォームです。 ラテン語の「manus」（手）にインスピレーションを得たこのシンボルは、思考を具体的な行動に変える能力を象徴しています。
その動作は高度な言語モデルに基づいています として クロード （Anthropicより）そして クウェン (Alibaba より) ただし、そのアーキテクチャはさらに進んでいます。使用 さまざまな専門モデルが協力して複雑なタスクを実行するマルチエージェントシステム 最初から最後まで人間の介入なしに。これは、血液検査を通じて病気を予測する中国の AI で生まれたイノベーションに加わるものです。
同社の主任科学者であるジ・イーチャオ氏によると、 Manusは単なるプログラムされたコマンドを持つチャットボットではない、買い物などの日常的な行動から、ビデオゲームのプログラミング、旅行の計画、株式市場への投資などのより複雑な行動まで、プロセス全体を自律的に分析して実行できる AI です。
Manus AIが実際にできること
Manus の AI 機能は複数のデモで紹介されています。例えば、そのうちの一つでは、 数十件の履歴書が圧縮されたパッケージを分析したスキルや経験などの有用な情報を抽出し、それを現在の雇用動向と比較した上で、さまざまな基準に基づいた選考戦略を提案しました。
別の練習では、「サンフランシスコのアパートを探して」といった曖昧な依頼を受けたとき、 AI は、さまざまな地域のセキュリティ、賃貸価格、天気、生活の質に関する情報を処理して、パーソナライズされた推奨事項を生成しました。これは、ユーザーが同様のアプリケーションを操作する方法に革命をもたらす可能性があります。
これはクラウドでの非同期アプローチのおかげで可能になりましたこれにより、バックグラウンドで継続的な操作を実行できるようになります。ユーザーはプロセスまたは調査が完了したときにのみ通知を受け取るため、継続的な操作を行う必要がなくなります。
さらに、マヌスIA 人間と機械の共同作業を最適化 タスクを専門のモデルによって処理される部分に分割します。この方法により、通常はモノリシックに動作する従来の AI と比較して、エラーが削減され、ワークフローが高速化されます。
他の人工知能モデルに対する利点
Wired、Euronews、Hipertextual などの複数の情報源によると、Manus AI は、汎用アシスタントの自律性とパフォーマンスを測定するための特定の評価である GAIA などのベンチマーク テストで OpenAI の Deep Research を上回ったとのことです。
これらのテストは、Manus が GPT-4 や Gemini などの AI 機能に匹敵するだけでなく、それを上回っていることを示しています。。こうした評価に用いられる方法の透明性については議論があるものの、テクノロジー業界が注目しているのは事実です。
他の新興AIとの大きな違いは マヌスは会話のタスクだけを目的としているわけではない。このアプローチは、継続的なフィードバックを必要としない自律的なアクションに基づいており、仕事やビジネスのコンテキストにとってはるかに堅牢なオプションになります。これは、将来的にアジアのスーパーアプリがどのように使用されるかに大きな変化をもたらす可能性があります。
現在の制限: アクセス制限と技術的な問題
約束は素晴らしいが、 Manus AI はまだベータ版であり、招待された人のみ利用可能です。。これにより関心が高まり、アクセスコードはオンラインオークションで天文学的な金額で取引されるようになり、中国のプラットフォームでは12.000万XNUMXユーロに達することさえある。
熱意にもかかわらず、大きな失敗も報告されている。 ピエール・カール・ラングレースなどの専門家は、AIが無限ループに陥る可能性があると指摘している。 または、20 ステップのワークフローで発生し、Manus がほぼ 18 時間後にステップ XNUMX で失敗したように、複数のステップで構成される長いタスクで失敗することもあります。これは、この製品には素晴らしい潜在能力があるものの、パフォーマンスにはまだ大幅な改善が必要であることを強調しています。
同様に他のユーザーも気づいている プラットフォームは、簡単にアクセスできる情報を省略したり、エラーで応答したりすることがある。これらの問題は、Manus の範囲は印象的であるものの、その精度と信頼性にはさらなる改善が必要であることを反映しています。
プライバシーと透明性に関する懸念
Manus AI を巡る最もデリケートな問題の一つは、その起源が中国であることです。同国の国家情報法によれば、 すべてのテクノロジー企業は国家諜報機関に協力することが義務付けられている。収集されたデータが悪用される可能性があるという疑念が生じています。
シカゴ大学のブラッドフォード・レヴィ教授は次のように警告している。 マヌスが社内でどのように業務を遂行し、どのようにデータを管理しているかについての透明性の欠如は、懸念すべきことだ。 使用に興味のある海外のユーザー向け。
実際、学術界では次のような指摘もある。 マヌスは、世界規模で機密情報を収集するための秘密のツールになる可能性がある。魅力的なデザインと技術的な可能性を活かして、ユーザーが個人情報やビジネス情報を自由に共有できるようにします。この現象は、特定の職場で使用されていた Seagate ハードドライブをめぐるスキャンダルに似ている可能性があります。
将来の見通し：ヨーロッパにどのような影響を与える可能性があるか？
マーケットプレイス・イノベーション・オフィスとアマゾン・ウェブ・サービスが引用したデータによると、 スペイン企業の44%がすでに業務にAIを活用している。さらに、回答者の 81% は、生成 AI が 2025 年までに戦略的優先事項になると考えています。
マヌスが中国以外にも進出し、コストと性能面で競争力のあるモデルを提供できれば、 ヨーロッパでの採用は急速に拡大する可能性がある特に、データ管理、法律アドバイス、ビジネス プロセスの自動化などの分野で役立ちます。ただし、これはプラットフォームが現在の制限に適応して克服する能力に依存します。
しかし、それが起こるためには マヌスは透明性と技術的信頼性を向上させ、データの倫理的な使用を確保する必要があります。。そうして初めて、信頼が革新と同じくらい重要となる技術環境において、真の競争が可能となるのです。
すべてがそれを示しています AIを支配する勢力間の戦いはまだまだ終わらない。中国はマヌスのようなプロジェクトを通じて、次世代の人工知能をリードする能力を示し続けています。アクセスは制限されており、機能はまだ評価中ですが、その技術的原理は現在のシステムと比較して明らかに進化しています。運用の安定性と法的保証が達成されれば、近い将来、最も変革的なツールの 1 つが実現する可能性があります。