- Claude Opus 4.1 では、コーディングの精度と推論タスクが向上します。
- SWE-bench Verified ベンチマークとコード リファクタリングにおいて、以前のバージョンよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
- 有料サブスクリプション、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI で利用できます。
- テクノロジー企業は、新バージョンにより実際の環境で実用的な改善が見られることを実感しています。
Claude Opus 4.1がリリースされました これは、特にテキスト生成だけでなく、 プログラミングにおける深い分析と精度クロードの背後にある会社アントロピックは、 開発者、企業、技術アナリストにとってのAIの有用性を洗練し強化する.
このアップデートで、Anthropicは、次のようなモデルに対する高まる需要に応えます。 複雑な問題を解決し、コードをデバッグする ChatGPTやGoogleのGeminiといった人気ツールとの競争を効率的に強化しました。Claude Opus 4.1のリリースは、生成AI分野における熾烈な競争の中で行われ、プロフェッショナルユーザー向けの信頼性とパフォーマンスへの同社の注力を強調しています。
技術的な改善と新たな成果
この新バージョンのハイライトの一つは ベンチマークの改善クロード・オーパス4.1は SWEベンチ検証テストで74,5%GitHubなどのプロジェクトから抽出された、現実世界のソフトウェアエンジニアリングタスクをAIが解決する能力を測定する標準です。この数値は以前のバージョンからの向上を示しており、Claude Opus 4.1は、コードの記述とデバッグにおける信頼性を求める人々にとって、確かな選択肢となるでしょう。
さらに、AIは次のような分野で進歩を遂げています。 プロジェクトのリファクタリング 複数のファイルで構成されており、現在の言語モデルでは特に複雑な作業です。GitHubや楽天などのテクノロジー企業は、新バージョンでは 付随的なエラーの可能性を減らす 大規模なコードベースを修正および適応するプロセス中。
Claude Opus 4.1 の入手状況とアクセス
Opus 4.1モデルは前モデルを完全に置き換えるため、 すべての有料ユーザー Claude's では、新バージョンを追加料金なしでご利用いただけます。以下のチャネルからご利用いただけます。
- クロードとクロードコードの有料購読
- Opus 4.1 の特定のエンドポイントを通じてアクセスできる独自の API
- 一部の地域での Amazon Bedrock と Google Cloud Vertex AI
- GitHub Copilot(EnterpriseおよびPro+)などのプラットフォームやVisual Studio Codeなどの開発環境への統合
このモデルは以前のモデルの価格設定方針を維持しているため、以前このモデルを使用していた開発者や企業には変更はありません。アントロピックは、 Opus 4 バージョンは 15 日以内に廃止されます。更新のみが利用可能になります。
特徴、背景、ライバルとの比較
新しいClaude Opus 4.1の重要なポイントの一つは、 コンテキスト容量: 最大200.000個の入力トークンと32.000個の出力トークンをサポートこの数字はかなりのものですが、市場に出回っている他の選択肢よりも低いものです。 GPT-4.1 y ジェミニ2.5プロこれにより、はるかに大量のテキストを処理できるようになります。 約100ページの技術文書を分析するこのAIを使って、 おおよその費用は0,60ドル.
El 100万トークンあたりの価格 も異なります。 Claudeは、Google GeminiやGPT-4.1と比較すると、テキスト生成の競争力が低い。プログラミングタスクと詳細なデータ分析においてリーダーシップを維持しています。Claudeの場合、入力トークン15万個あたりのコストは75ドル、出力はXNUMXドルで、他のAIソリューションよりも低価格です。
実用的な応用と付加価値
次のような企業 楽天とWindsurfはすでにバージョン4.1をワークフローに実装し、良好な結果を得ています。特に、大規模プロジェクトにおける特定のエラーの修正や不要な変更の削減に効果的です。さらに、このモデルは、 精密で詳細な分析 技術研究や大量情報の管理などにおいては優先事項となります。
彼のプログラミング能力は エージェント検索の改善と組み合わせるこれにより、システムは自律的に行動し、 継続的な人間の介入なしに関連するデータを識別して整理しますこれらの機能により、開発者、アナリスト、データ サイエンティストにとって便利なツールとなります。
Anthropic は、モデルの機能と制限に関するサポート リソース、詳細なドキュメント、情報資料を提供しており、テクノロジー コミュニティ内での責任ある採用とフィードバックを奨励しています。