AWSはクラウドにおける自律エージェントへの投資を加速

アマゾンウェブサービス として定着しようと動き出した クラウド上の自律エージェントのリーダーエンタープライズAIの拡張を目的とした独自のハードウェアと新しいソフトウェアサービスを組み合わせる。re:Invent 2025で、同社は 同社は、あらゆる組織が継続的に動作できる数千、あるいは数百万のエージェントを展開できるようにすることを目的とした一連の発表を行ってきました。AWS上.

この戦略的な転換は、生成モデルに関する単なる会話を背景に追いやり、 アクション指向のエージェントAI最小限の監視で複雑なタスクを計画、決定、実行するシステム。規制とデータ保護が最優先事項であるスペインやヨーロッパの企業にとって、AWSの提案は… きめ細かなセキュリティ管理、ガバナンス、エネルギー効率これらのエージェントを大規模に導入できるようにするための重要な側面。

AWS 上の新世代の自律エージェント

ラスベガスで開催されたカンファレンスで、AWS は Agentic AI を業界の次の大きなステップとして定義しました。 数時間から数日間にわたって動作し、動的推論が可能なAIエージェント 頻繁なスケジュール変更を必要とせずに複雑なタスクを調整します。同社の主張は、将来的には 各企業には数十億の社内エージェントが存在する 考えられるほぼすべての機能をカバーします。

これらのシステムは従来のアシスタントと異なる点として、 テキストやコードを生成するだけではないだけでなく、 ワークフローを計画し、外部ツールを調整し、意思決定を行う 変化する環境に対応します。多くの欧州組織にとって、このアプローチは、リスク、コンプライアンス、プライバシーを厳格に管理することを条件に、顧客サービスプロセスからバックオフィス業務まであらゆる業務を自動化する道を開きます。

AWSによると、エージェントAI市場は今後10年間で急成長する可能性があり、その価値はすでに 数千億ドル同社は、これらのエージェントへのアクセスを「民主化」し、 中小企業と大企業 そのため、企業は独自の高額なインフラを構築する必要なくそれらを利用できるようになります。

このアプローチは、自動化が求められる銀行、保険、医療、行政などの規制された欧州のセクターに特に関連しています。 トレーサビリティ、明確なポリシー、人間による監視 規制当局による監査を受けることができる。

Amazon Bedrock AgentCore: 企業エージェントの中枢

AWSのアプローチの重要な要素は Amazon Bedrock エージェントコア、そのプラットフォーム AIエージェントの設計、展開、管理 エンタープライズ環境では、モデル、企業データ、ビジネスツールを相互に接続する中間層として考えられています。 生産用に設計された制御および安全機構.

主な進歩の一つは ポリシープレビュー版で利用可能で、チームは 自然言語を用いた行動の限界複雑な技術的ルールを書く代わりに、マネージャーは、例えばエージェントが 一定額を超える返品は承認しない 人間によるレビューがないもの、または機密データの特定のリポジトリにアクセスしないもの。

これらのポリシーはAgentCore Gatewayと統合され、 ガイドラインに違反する行為を自動的にブロックするSalesforce、Slack、その他の重要なアプリケーションなどのシステムへの不正な操作を防ぐセキュリティレイヤーとして機能します。GDPRや将来のEU AI規制の義務を負う欧州企業にとって、この種の きめ細やかで監査可能な制御 法的リスクを軽減するための重要な要素です。

もう一つ注目すべき新製品は エージェントコアメモリエージェントに装備される エピソード文脈記憶この機能により、システムは各ユーザーまたはユースケースからの関連情報（旅行の好み、プロジェクトの状況、過去のインシデントなど）を記憶し、やり取りごとに再構成することなく、将来的により良い意思決定を行うことができます。

並行して、 AgentCore評価 次のような次元を測定する13個の設定済み評価ツールを導入しています。 セキュリティ、正確性、ツールの適切な使用、または応答の品質この継続的な監視により、チームは独自の評価システムをゼロから作成することなく、パフォーマンスの低下や潜在的な動作の逸脱を検出し、エージェントを調整できます。

フロンティアエージェント：Kiro、セキュリティエージェント、DevOpsエージェントが新しいチームメイトに

AWSはAgentCoreをベースに、新しいクラスのエージェントを立ち上げました。 国境警備隊員として機能するように設計 開発、セキュリティ、運用チームの仮想メンバーこれらは、1 回限りのツールではなくなり、ソフトウェア ライフサイクルの永続的なコンポーネントになるという考え方です。

最初のものは Kiro自律エージェントKiroはソフトウェア開発向けに設計されています。より基本的なコードアシスタントとは異なり、Kiroはより高度なアプローチを採用しています。 「仕様駆動開発」コードを書く前に、エージェントは 要件、技術文書、作業計画を生成します 詳細に記述することで、即興や設計エラーを削減します。

キロは 完全なコードベースを生成、更新、維持するこれには、ドキュメント作成とユニットテスト、セッション間でのコンテキストの永続的な維持、プルリクエストや開発者からのフィードバックからの学習が含まれます。これにより、問題に対処できるようになります。 バグ分類から複数のリポジトリに影響する変更まで提案は常に、チームがレビューできる編集またはプル リクエストとして提示されます。

テクノロジー系スタートアップ企業や欧州の成長段階の企業にとって、このタイプのエージェントは有望です。 デリバリーサイクルを短縮し、開発者を反復的な作業から解放します。ただし、導入には、内部プロセス、技術依存のリスク、AI 生成コードに関するポリシーの検討が必要になります。

家族の2人目は AWS セキュリティエージェント、として考案 仮想セキュリティエンジニアこのエージェントは、アーキテクチャドキュメントをレビューし、プルリクエストを分析し、社内のセキュリティ標準と既知の脆弱性に対してアプリケーションを評価し、 ビジネスに真に影響を与えるリスクを優先する 一般的な通知の無限のリストを生成する代わりに。

AWS Security Agentは侵入テストをオンデマンドサービスに変換し、 より頻繁に、より低コストで実行する 従来の手動テストよりも優れています。結果には、検出された問題を迅速に修正するための修正コードの提案が含まれており、これは特に 欧州の銀行やフィンテックなどの規制環境.

3つ目の柱は AWS DevOps エージェントオペレーションの卓越性に重点を置いています。このエージェントは、インシデント発生時に「オンコール」で対応し、次のようなツールからのデータを活用します。 Amazon CloudWatch、Dynatrace、Datadog、New Relic、Splunk、ランブック、コード リポジトリを活用して、問題の根本原因を正確に特定します。

AWS DevOps Agentはインシデントへの対応に加えて、 過去の失敗パターン このアプローチは、可観測性の向上、インフラストラクチャの最適化、デプロイメントパイプラインの強化、アプリケーションの耐障害性向上のための推奨事項を提供します。Amazonでは、このアプローチにより既に数千件の社内エスカレーションが管理されており、根本原因特定率は80%を超えているとAmazonは述べています。

Trainium3 インフラストラクチャと、自律エージェントを強化する Trainium4 への道筋

AWSの自律エージェントへの取り組みは、大規模なインフラの刷新によって支えられています。同社は、 Trainium3 チップと Trainium3 UltraServer、のために特別に設計されています 大規模なAIモデルのトレーニングと実行 エネルギー消費量が少なくなります。

Trainium3は 3ナノメートルテクノロジー 最大でグループ化できるサーバーに統合されます 1ユニットに144個のチップAWSによれば、これらのUltraServerは 4倍の速度と4倍のメモリ 前世代と比較して、 エネルギー効率が40%向上データセンターの電気コストを抑える重要な要素です。

建築は接続を可能にする ネットワーク上の数千のUltraServer 最大構成を実現するには 100万個のTrainium3チップが連携して動作この機能は、最先端のモデルをトレーニングし、大量のエージェントを展開する必要がある組織向けに設計されており、特にヨーロッパの大手デジタル サービス、銀行、通信プロバイダーにとって役立ちます。

すでにTrainium3をテストした最初の顧客の中には、 アントロピック、LLMカラクリ、スプラッシュミュージック、またはデカートこれらの企業は、推論コストの削減とトレーニング時間の短縮を目指してきました。これらの事例は主に米国に集中していますが、AWSの戦略では、これらの機能をヨーロッパを含む世界中の顧客に提供することを目指しています。

長期的には、AWSは Trainium4はすでに開発中この次世代では、FP4とFP8の倍増によるコンピューティング性能の大幅な向上が期待されており、 より高いメモリ帯域幅 次世代のモデルやエージェントの動向に注目が​​集まっています。 Nvidia NVLink Fusionとの互換性が期待されるこれにより、同じインフラストラクチャ内で Nvidia GPU と Trainium チップを組み合わせることが容易になります。

この相互運用性は、 CUDAとNvidiaのエコシステムこれにより、Amazon とサードパーティのハードウェアを組み合わせたハイブリッド インフラストラクチャ上で、これらの GPU 向けにすでに最適化されているアプリケーションを展開できるようになり、既存のライブラリやツールへのアクセスを失うことなくコストを削減できる可能性があります。

エンタープライズ AI エコシステム、パートナー、モデルの拡張

AWSは自律エージェントの展開を強化するために、 パートナーと補完的なサービスのエコシステム同社はAWS AIコンピテンシーパートナープログラムにおいて、 エージェントAIに焦点を当てた新しいカテゴリー エンタープライズ規模の自律ソリューションに特化したプロバイダーを認定します。

デジタルカタログ AWSマーケットプレイス また、AIベースのイノベーションも組み込まれており、 会話型検索のためのエージェントモードプライベートオファーを明示して価格交渉を自動化し、 マルチ製品ソリューション 異なるプロバイダーからのサービスをグループ化したもので、 AIエージェントの導入準備完了.

顧客体験の分野では、 Amazon Connectに29の新機能が追加 自動音声、リアルタイムアシスタンス、予測分析を提供する自律エージェントを活用したソリューションです。この種の機能は、ヨーロッパ各地に展開し、顧客サービスプロバイダーやコールセンターの強化を目指す企業にとって特に重要です。 待ち時間を短縮し、サービスの質を向上させる 同じ割合で労働力を増やさずに。

さらにAWSは Amazon Bedrock に 18 種類の新しいオープンウェイト モデルが登場...これはこれまでで最大規模のモデル拡張と説明されており、これには以下が含まれます。 Mistral AI の Mistral Large 3 と Ministral 3 EUで強力なプレゼンスを持つヨーロッパ企業である GoogleのGemma 3、MiniMaxのM2、NvidiaのNemotron、OpenAIのGPT OSS Safeguard他にも様々な選択肢があります。この幅広い選択肢により、企業は自社のニーズ、コンプライアンス要件、データ主権の好みに最適なモデルを選択できます。

専用インフラストラクチャを必要とするお客様のために、 AWS AIファクトリー 彼らは、NVIDIA GPU、Trainiumチップ、次のようなサービスを組み合わせて、自社のデータセンターでAIの導入を提供しています。 Amazon Bedrock と Amazon SageMaker AI の比較これらのソリューションは大規模な組織向けに設計されていますが、厳しい規制やデータ保存制限のあるヨーロッパの組織にとっても魅力的かもしれません。

欧州におけるセキュリティ、ガバナンス、企業によるエージェントの導入

AWSは技術的な能力を超えて、 セキュリティとコンプライアンスに関する懸念 自律エージェントの導入に伴うものです。この分野では、すでに一般公開されています。 AWSセキュリティハブGuardDuty、Amazon Inspector、Amazon Macieなどのサービスからのシグナルを統合して、 ほぼリアルタイムのリスク分析 クラウド セキュリティ運用を調整します。

解決策 Amazon GuardDuty 拡張脅威検出 その範囲を拡大する Amazon EC2 と Amazon ECS高度な攻撃シーケンスをより広範囲に把握し、迅速な修復を可能にします。この種のツールは、多くの欧州企業の目標と一致しています。 インシデント対応の一部を自動化する 規制当局や監査で要求される追跡可能性を失うことなく。

同時に、AWSは、そのエージェントが人間の監視に代わるものではなく、 既存設備の拡張フロンティアエージェントは、各組織の状況から学び、品質、セキュリティ、コンプライアンスの基準に適応する共有リソースとして考えられています。これは、中小企業が 限られたセキュリティとDevOpsリソース.

AWSがグローバル企業と締結した戦略的提携には、 ブラックロック、日産、ソニー、アドビ、ビザ自律エージェントを大規模で重要な業務に統合できるというメッセージを強化している。こうした取引の多くは他の市場でも発表されているが、 その影響は欧州の子会社や事業にも及んでいる、地元企業における同様のアーキテクチャの導入を加速します。

欧州企業にとって重要な課題は、生産性と導入のスピードというメリットと、EUの新しいAI規制の要求とのバランスをとることであり、 影響評価、透明性、リスク管理 人々に重大な影響を与える自動決定を行うシステムにおいて。

この新しいフロンティアエージェント、Amazon Bedrock AgentCoreの高度な機能、そしてTrainium3と将来のTrainium4で強化されたインフラストラクチャの組み合わせにより、AWSはリファレンスプラットフォームとしての地位を確立しようとしています。 自律エージェントを構築、管理、拡張する クラウドにおける。スペインおよび欧州の他の企業にとって重要なのは、このエコシステムが、現在の規制および経済状況を規定するセキュリティ、コンプライアンス、効率性の要件を見失うことなく、デジタル変革を加速できるかどうかを評価することです。