- Stable Diffusion は、AI を使用してテキストからリアルで芸術的な画像を生成できるオープンソース モデルです。
- Stable Diffusion を使用するには、オンライン、ローカルにインストール、カスタム拡張機能とテンプレートを使用した高度なオプションなど、いくつかの方法があります。
- 画像の品質は、プロンプトの書き方と内部パラメータの調整方法によって大きく左右されます。
- ControlNet、LoRA、プラットフォーム自体に組み込まれた編集技術などの高度なツールにより、創造的な可能性がさらに広がります。
の宇宙 人工知能 近年、技術的な知識や芸術的な経験に関係なく、誰でも シンプルなフレーズから印象的なイメージを作り出す. 安定拡散は、生成 AI の分野で最も革新的で高く評価されている開発の 1 つであり、実験を希望するユーザーと、デザインおよびイラストレーションの専門家の両方にとって強力なツールをすぐに利用できるようになります。
このガイドでは、安定拡散についてすべて説明します。 初心者の最初のステップから、高度なプロンプトおよび編集テクニックまで、作品を次のレベルに引き上げるツール、テンプレート、拡張機能の推奨事項も含まれています。
安定拡散とは何か、そしてそれがなぜイメージングに革命をもたらしたのか?
安定拡散 これは、ディープラーニング技術を使用して画像作成を民主化したオープンソースの人工知能モデルです。革新的なデザインのおかげで、 シンプルなテキストの説明（プロンプト）を素晴らしい画像に変換できます詳細かつ高品質。どこにいても、料金を支払うことなくエンジンを活用し、好きな場所にインストールし、ニーズに合わせてアップグレードすることもできます。この点が、他の商用のクローズド ソリューションとは一線を画しています。
安定拡散の動作は、 普及モデル: 壊れたテレビのようなランダムなノイズから始まり、テキストによってガイドされる複数のステップと改良を経て、一貫性があり視覚的に魅力的な画像が作成されるまでそのノイズが除去されます。
この特徴により、 アーティスト、コンテンツクリエイター、開発者、家庭ユーザーにとって理想的な選択肢 伝統的なイメージを超えたいと思っている人。オープンソースであるという事実により、サードパーティのサーバーや月額料金に頼ることなく、無限のカスタマイズ、独自のツールとの統合、ローカル生成が可能になります。
安定拡散で何ができるでしょうか?
Stable Diffusion アプリケーションは、単にテキストから画像を作成するだけにとどまりません。 AIは画像をゼロから生成するだけではないだけでなく、次のことも可能です。
- 既存の画像を編集する: 写真をアップロードして、オブジェクトを追加したり、詳細を削除したり、スタイルを変更したりすることができます。
- アウトペインティング： プロンプトで与えたヒントから作文の範囲を広げます。
- 特定の領域を塗りつぶす（インペインティング）： 手を修正したり、背景を変更したり、顔の表情を強調したりするなど、選択した画像の一部だけを変更します。
- 画像を変換する (img2img): 実際の画像を参照として使用し、Stable Diffusion で別のスタイルで再解釈したり、照明や色を変更したりできます...
- 芸術的なスタイルを組み合わせる: さまざまなテクニックと参照 (たとえば、古典芸術、アニメ、フォトリアリズムなど) を 1 つのプロンプトに組み合わせます。
これ 汎用性 デジタル創造性、イラストレーション、グラフィック デザイン、さらにはビデオ ゲームやマーケティング キャンペーンのリソース生成、あるいは単に AI の限界を探る楽しみにも最適なツールです。
安定拡散は内部でどのように機能しますか?
安定拡散は、 数百万枚のキャプション付き画像のトレーニング AI がテキストの概念と視覚パターンを関連付けることを学習する大規模なデータセット (LAION-5B など) のおかげで実現しました。このモデルは、 普及モデル: まず画像をノイズに変えて破壊し、次にユーザーが入力したテキストに基づいて画像をゼロから再構築することを学習します。
各ステップでモデルは画像を改良し、 ノイズを減らし、詳細度を上げる結果が私たちが説明したシーンに近づくまで続けます。さらに、Stable Diffusion を使用すると、特定の単語の「重み」を調整して、シーンの特定の要素を優先（または減衰）したり、スタイルを操作したり、望ましくない結果を回避したりできます。
La プロジェクトの継続的な進化とコードのオープン性 これにより、よりリアルで具体的な結果を実現するための新しいモデル、スタイル、テクニックなど、コミュニティによる無数のバリエーションや改良が生まれています。
Stable Diffusion は他のツールに比べてどのような利点がありますか?
安定拡散の主な違いは 無料でオープンソースである。 MidJourney や DALL-E などの他のモデルとは異なり、自分のコンピューターで実行したり、サーバーにインストールしたり、新しいことを試したり、好みに合わせて変更したりできます。その他の注目すべき利点は次のとおりです。
- 無料（プレミアムプラットフォームを除く）: プレミアム サーバーを選択した場合や、特定の高度な機能にアクセスする場合を除き、ほとんどの Web サービスとローカル インストールを無料で使用できます。
- プライバシー： システムを離れずにイメージを作成できるため、クラウド データや接続速度の低下による問題を回避できます。
- モジュール性とカスタマイズ: 無限のカスタム モデル、スタイル、拡張機能、およびコミュニティ開発のリソースをサポートします。
- 品質と詳細: 最新世代のモデル (SDXL、Juggernaut、Realistic Vision など) は、有料の画像制作に匹敵し、多くの場合それを上回ります。
これを踏まえると、いくつかの弱点や未解決の課題も指摘されなければなりません。とりわけ、安定拡散は 他のソリューションよりも学習曲線が急峻商業の。
はじめに: 安定拡散をローカルにインストールして構成する方法
安定した拡散をコンピュータにインストールするのは、特に人気のインターフェースのおかげで、見た目よりも簡単です。 自動1111これにより、Windows 向けのプロセスが可能な限り簡素化されました。
- 公式リポジトリへ GitHub の自動 1111「assets」セクションを探してインストーラー（.exe）をダウンロードします。
- ダウンロードしたファイルを実行します。コンピュータの速度によっては、インストール プロセスに時間がかかる場合があります。
- 完了すると、デスクトップまたは保存先フォルダに「A1111 WebUI」というショートカットが作成されます。ダブルクリックするとブラウザにグラフィカル インターフェイスが開き、作成を開始できるようになります。
- コンピューターの性能がそれほど高くない場合は、インターフェースと拡張機能の自動更新と「低 VRAM」オプションを有効にすることをお勧めします。
Mac または Linux を使用している場合は、オープン ソース リポジトリから Stable Diffusion をインストールするための具体的なガイドがあります。
安定拡散における効果的なプロンプトの書き方：構造、構文、ヒント
画像の成功はプロンプトによってほぼ完全に決まります。 良い構造はプロフェッショナルな結果を達成するのに役立ちます 曖昧な説明で生成されたものとは大きく異なります。
推奨されるプロンプトには次の内容が表示されます。
- 画像タイプ: 写真、描画、イラスト、3Dレンダリングなど。
- 主題： 画像に写っている人物（人、動物、物など）と、必要なすべての詳細（年齢、民族、表情など）
- アクション： あの男は何をしているんだ。
- コンテキスト/シナリオ: シーンの舞台となる場所、照明、季節、主な色など。
- 修飾子： ペイントのスタイル、レンズとカメラ、時刻、カラーパレット、参照アーティスト、解像度、品質、ボケ、ぼかし、テクスチャなどの特殊効果...
へ 否定的なプロンプト、画像に不要な特徴をすべて追加するだけです。「ぼやけている、醜い、変形した手、指が多すぎる、テキスト、透かし、低解像度、不適切な比率、病的な、重複…」など、結果に気になるものはすべて追加します。
Stable Diffusion のプロンプトを改善するにはどうすればよいですか?
最良の結果を得るには、次のヒントに従ってください。重量とプログラミングを正しく調整することをお勧めします。安定拡散により、特定の単語の重要性を増減できます。 構文を使用する 「単語:要因」. word:factor が高いほど、その用語の関連性が高くなります。追加の括弧を使用すると、単語または概念の重みをさらに高めることができます。
さらに、構文駆動型のプロンプト プログラミングを使用すると、単一の画像内でアイデアやスタイルを組み合わせて、定義した手順に従って 1 つの概念から別の概念に移行することができます。
行き詰まったり、すぐにインスピレーションを得たい場合には、Lexica、Civitai、Stable Diffusion 独自の PNG 情報タブなどのプラットフォームを使用すると、AI によって生成された画像をドラッグして、その作成に使用された正確なプロンプトを確認できます。
超現実的で芸術的な画像に最適な安定拡散モデル
安定拡散宇宙は、その基本モデルよりもはるかに広範囲にわたります。 現在、フォトリアリズム、アニメ、テクニカルイラストレーションなどの特定のスタイルに合わせて調整されたカスタム モデル (チェックポイント) が多数あります。 最も推奨され、人気のあるものは次のとおりです。
SD 1.5 のモデル:
- ジャガーノート・ルボーン： リアルな肌、差別化された背景、自然な色彩の専門家。温かみのある、RAW スタイルの結果。
- リアリスティックビジョンv5.1: 肖像画、感情、顔の細部を巧みに表現します。背景と主題が非常にバランスが取れています。
- 写真ではないなんて信じられない： 多用途で、照明や角度も優れています。ポートレートや様々なテーマに最適です。
- フォトンV1: 特に人間をテーマにした作品では、品質と汎用性のバランスが重要です。
- リアルなストックフォト: 肌の欠点のない、非常に洗練されたカタログ風の画像。
- aZovya フォトリアル: あまり知られていませんが、優れた結果を生み出し、他のモデルとテクニックを組み合わせるために使用できます。
SDXL のモデル (最新世代):
- ジャガーノートXL (x): 映画のような構成、ポートレートに優れ、長いプロンプトを理解する能力。
- リアルVisXL: 肌の欠陥、質感、色調の変化をリアルに表現する点で他に類を見ない製品です。
- HelloWorld XL v6.0: アナログなアプローチ、優れたボディバランス、ヴィンテージな美学をもたらします。より洗練されたプロンプトには GPT4v タグ付けを使用します。
- 佳作: PhotoPedia XL、Realism Engine SDXL、Fully Real XL (最新ではありませんが、まだ有効です)。
これらのモデルはすべて、以下のリポジトリから無料でダウンロードできます。 チビタイ適切なフォルダに配置するだけで、Stable Diffusion インターフェースに表示されます。
Stable Diffusion でカスタムモデルをインストールして管理する方法
新しいテンプレートのダウンロードは次のように簡単です:
- Civitai などのリポジトリにアクセスし、「チェックポイント」でフィルタリングします。
- 必要なモデルを選択します (セキュリティを強化するために、.safetensor 拡張子が付いていることを確認してください)。
- ファイルをダウンロードし、パス /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion にコピーします。
- インターフェースを再起動し、「チェックポイント」パネルからモデルを選択します。
安定した拡散で本当に素晴らしい画像を実現するためのプロのヒント
安定拡散をマスターするには、実験し、結果から学び、技術と想像力を磨くことが必要です。
- 埋め込みで遊ぶ: 画像の美観を微調整するには、モデル作成者が推奨する埋め込みを試してください (例: BadDream、UnrealisticDream、FastNegativeV2、JuggernautNegative-neg)。埋め込みにより、手や目などの特徴を調整できます。
- 顔のディテール拡張機能を使用する: A1111 の Adetailer 拡張機能、または ComfyUI の Face Detailer Pipe ノードを使用すると、顔や手に完璧な結果をもたらすことができ、特にリアルなポートレートに役立ちます。
- 完璧主義者のためのControlNets: 手、ポーズ、体にこだわりがある場合は、さまざまなタイプの ControlNet を調べて、構成を微調整してください。
- 試行錯誤： 最初の画像が完璧であるとは期待しないでください。重要なのは、望ましい品質が達成されるまで、プロンプトを繰り返し、修正し、ネガティブを調整することです。
- プロンプトの構造に注意してください。 矛盾（たとえば、同じ文に「長い髪」と「短い髪」がある）を避け、最終的なイメージでより重みを持つ概念を最初に優先します。
安定的拡散の可能性を巡るこのツアーの後、AIが私たちの創造の仕方に革命を起こしていることは明らかです。 ますます驚くような、プロフェッショナルで自然な結果をもたらす画像を試して変換します。デジタルクリエイティビティに興味があるなら、AI ビジュアル生成の世界を探索するのに今が最適な時期です。適切なプロンプト、適切なツール、そして少しの練習があれば、シンプルなスケッチからプロの写真と見分けがつかない超現実的な構成まで、誰でも想像したイメージを現実にすることができます。