- エッジ コンピューティングは、処理をソースに近づけることでレイテンシを削減し、データの使用を最適化します。
- このテクノロジーにより、自動車、産業、ゲームなどの分野で重要なリアルタイム アプリケーションが可能になります。
- エッジ、IoT、5G を組み合わせることで、セキュリティ、スケーラビリティ、デジタル イノベーションが向上します。
グローバルな接続性は急速に進化しています。ユーザー、デバイス、デジタルサービス間の新しい形のインタラクションが定着し、 EdgeComputing これは変化の重要な推進力の一つとして位置付けられています。このテクノロジーは、データへのアクセス方法だけでなく、データ処理方法も変革し、コンピューティング能力とストレージ能力を、情報が実際に生成される場所により近づけます。
次の年には、 エッジコンピューティングの影響はますます顕著になる IoT、コネクテッドカー、人工知能、インダストリー4.0、ビデオゲームストリーミングといった分野で、エッジコンピューティングが注目されています。エッジコンピューティングとは何か、なぜデジタルトランスフォーメーションに革命をもたらすのか、そして企業はどのように活用できるのかを深く理解したい方は、ぜひお読みください。
エッジコンピューティングとは何ですか? また、どのように機能しますか?
エッジコンピューティングは データの発生源にコンピューティング能力を近づけるデータ処理モデル. その目的は、分析を高速化し、待ち時間を減らし、帯域幅の使用を最適化することです。即時性がますます求められる超接続された世界では、これは基本的なことです。
本質的に、 処理は周辺ノードに分散される （IoTデバイス、ゲートウェイ、高度なルーター、マイクロデータセンターなど）をセンサー、機械、またはユーザーの近くに配置します。したがって、 データはほぼリアルタイムで分析され、それに基づいて行動します最も関連性の高い情報や長期保存が必要な情報のみを中央クラウドまたはメインサーバーに送信します。
この計算手法は、 エッジコンピューティングは、従来のクラウドを補完するものです。 エッジとクラウドは連携可能集中型クラウドは大容量ストレージ、履歴分析、バックアップ タスクの鍵となる一方、エッジは速度、即時性、伝送コストの削減に重点を置いています。
クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの違い
クラウドコンピューティング（クラウドコンピューティング）は、データとアプリケーションのアクセスと管理を変革しました。 過去10年間で、企業やユーザーは強力なリモートホストサービスを利用できるようになりました。しかし、 このモデルには、1 ミリ秒単位が重要な用途では一定の制限があります。.
クラウドでは、デバイスは数百または数千キロ離れた場所にある集中サーバーに情報を送信します。 レイテンシは低い（ミリ秒）ものの、即時応答アプリケーションには高すぎる可能性があります。自動運転車、インタラクティブなクラウドベースのビデオゲーム、高度な産業監視、重要なセンサーのリアルタイム分析など。
エッジ コンピューティングは、データのソースに近い場所で処理を実行することでこの問題を解決します。。 例えば、 工場内の環境センサーは、予期しない障害が発生した場合にローカルで処理します。コネクテッドカーは、中央サーバーからの応答を待たずにリアルタイムで意思決定を行うことができます。また、監視カメラは現場で顔認識を実行し、重要な情報のみをクラウドに送信して保存したり、集計分析したりすることができます。 その結果、応答速度が速くなり、帯域幅が節約され、運用効率が向上します。.
エッジコンピューティングの主な利点
エッジコンピューティングは 企業とエンドユーザーの両方にとっての主なメリット:
- レイテンシーの削減データが生成された場所の近くで処理することで、応答はほぼ瞬時になります。1Gや光ファイバーなどの最先端技術を活用すれば、レイテンシは5ミリ秒未満にまで短縮できます。
- 帯域幅の節約: 関連情報のみが送信されるため、コストとネットワークの混雑が軽減されます。
- セキュリティとプライバシーの強化: 機密情報をローカル環境から削除せずに分析することで、機密情報を保護しやすくなります。
- スケーラビリティ: 中央データセンターに過負荷をかけることなく、数百万台の接続デバイスをサポートできます。
- 汎用性: 産業、都市、医療、自動車、家庭などの環境に導入できます。
さらに、 エッジ コンピューティングは、一秒一秒が重要な分野でのイノベーションを促進します。自動運転車、工場の異常検出、ストリーミングコンテンツ、重要なインフラの監視など。
コネクテッドカーと自動運転車におけるエッジコンピューティング
自動車業界はエッジコンピューティングの最大の受益者の 1 つです。コネクテッドカーや自動運転車には、環境、車両の状態、交通状況に関するデータを継続的に生成する数十個のセンサー、カメラ、レーダー、通信システムが統合されています。
La 交通安全 それは、10分の1秒単位でデータを処理し、それに基づいて行動できるかどうかに大きく依存します。例えば、センサーが予期せぬ障害物や横断歩道を検知した場合、システムは即座に判断を下さなければなりません。もしすべての情報がクラウドとの間でやり取りされていたら、これは実現不可能です。
エッジのおかげで、 この処理の多くは、車内または近くのインフラ内で直接行われます。。これにより、次のことが可能になります。
- 交通信号を解釈し、変化にリアルタイムで対応します。
- 信号や交通渋滞などの事態を予測します。
- ネットワークを飽和させることなく大量の情報を管理します。
- 連結したトラックの「隊列」を形成し、輸送効率を向上させます。
エッジコンピューティングと機械学習：スマート製造とその先
産業界や高度な製造業では、エッジ コンピューティングによって人工知能と機械学習の可能性が倍増します。このアーキテクチャのおかげで、マシン ビジョン システムは生産ラインの欠陥を自動的に検出し、マシンの状態を監視し、さらには障害が発生する前に予測することもできます。
どうやって手に入れるのですか？ 工場のセンサーとカメラは、ほとんどの情報を現地で処理します。事前にトレーニングされた機械学習モデルと比較し、疑わしい点やエラーが発生した場合にのみ、クラウドでデータを参照するか、将来の分析のために保存します。 ネットワークトラフィックを大幅に削減し、予期せぬ事態への対応を高速化します。.
エッジコンピューティング、ストリーミングビデオゲーム、ほぼ瞬時の応答
エッジ コンピューティングのおかげで、ゲーム業界は真の革命を経験しています。Stadia、Xbox Cloud、Nvidia GeForce Now、PlayStation Nowなどのクラウドゲームプラットフォームは、大規模なリモートサーバーでグラフィックスとゲームロジックを処理し、接続されたディスプレイに結果画像を送信します。しかし、スムーズで遅延のないゲーム体験を実現するには、レイテンシを最小限に抑える必要があります。
プレイヤーの近くにエッジ ノードを統合すると、自宅にコンソールがあるのと非常によく似たエクスペリエンスを実現できます。ボタンを押すたびに、そのコマンドは近くのサーバー（エッジサーバー）に送信され、処理され、数ミリ秒で画面にレスポンスが表示されます。つまり、 遅延や途切れが解消されます これにより、競争的なシナリオやテンポの速いアクション シナリオではタイトルをプレイできなくなります。
拡張性、セキュリティ、そして新たなビジネスチャンス
エッジ コンピューティングは、スケーラビリティとセキュリティへの重点でも際立っています。数千のノードに処理を分散することで、単一障害点が削減され、プライマリ接続が中断された場合でもサービスの稼働を維持しやすくなります。1つのノードに障害が発生した場合でも、他のノードが引き継ぎ、継続性を確保します。
セキュリティに関しては、 機密データは境界に残る可能性がある クラウドへのデータ転送は暗号化または匿名化された形式でのみ行われます。この戦略により、大規模なサイバー攻撃のリスクを最小限に抑え、ユーザーのプライバシーを保護することができます。これは、医療、金融、重要インフラなどの規制対象分野において特に重要です。
また、 エッジコンピューティングは新しいビジネスモデルを促進する 予測保守、リアルタイム最適化、インテリジェントエネルギー管理、高度な都市制御など、俊敏性、パーソナライズ性、高付加価値のサービスに基づいています。
エッジコンピューティング、5Gネットワーク、光ファイバーの組み合わせ
の展開 5Gネットワーク 光ファイバーの普及と拡張は、エッジコンピューティングの決定的な推進力となっています。5Gはダウンロード速度を飛躍的に向上させるだけでなく、環境遅延を1ミリ秒まで短縮します。これは従来の技術では考えられなかったことです。これにより、エッジはデバイスの近くでデータを処理できるだけでなく、ノード間の転送をほぼ瞬時に行うことができます。
最先端のプロジェクトでは、この組み合わせを使用して、スマート シティ、相互接続された車両、患者をリアルタイムで監視する病院、各機械が周囲やサポート システムとシームレスに通信するハイパーコネクテッド ファクトリーなどを実現しています。
繊維は エッジアイランドを相互に接続し、クラウドに接続するために必要な帯域幅一方、5G は、個人のモビリティ (自動車、ドローン、ウェアラブル) と産業や物流のシナリオの両方で、極めて高度なモビリティを実現します。
将来は エッジ、人工知能、ブロックチェーンのより深い統合により、 スマート シティ、デジタル ヘルス、スマート エネルギー、モビリティなどの新しいアプリケーションを開拓します。
これらのテクノロジーの導入により、テクノロジーとの関わり方が変わり、ますますつながり、変化する社会に適応した、より高速で、より安全で、よりスマートなサービスが可能になります。