- 中国の研究者らは、最大15年先の病気を診断できるAIベースのシステムを開発した。
- この研究は、50.000年間にわたって14万人以上の血液サンプルを分析した結果に基づいています。
- この方法は、アルツハイマー病や心血管疾患など、さまざまな病気を予測できる血漿中のバイオマーカーを特定します。
- アクセスを拡大するために、迅速かつ安価な検査キットの開発が現在進行中です。
人工知能（AI）は健康分野に革命を起こし続けていますが、今回、中国の研究者グループが 15年先まで驚くほどの予測で病気を予測できるシステム。 この 革新的な方法これは血液検査に基づいており、高度なアルゴリズムのおかげで、 さまざまな病状の早期兆候を検出できるこれは早期診断における大きな進歩となる可能性がある。
このプロジェクトは復旦大学の科学者によって実施された。10 年以上にわたってデータ収集に取り組んできた人々です。何千もの血液サンプルを研究することで、彼らは血漿の生化学に基づいた病気の予測モデルを構築することに成功した。このシステムにより、次のような病態を正確に診断できるようになることが期待されます。 デメンシア と 心臓の状態 最初の症状が現れるずっと前に。
AIで病気を予測するタンパク質マップ
この技術を開発するために、研究者は最初の「人間の健康と病気のプロテオームマップ「血液中に存在するバイオマーカーの詳細な記録であり、さまざまな病状のリスクを示すことができます。」この研究は、 50.000万件以上の血液サンプル 14年間にわたって患者の パターンを特定する 特定の血漿タンパク質の進化において。
研究の初期段階では、約 血漿中には1.500種類のタンパク質が存在する検出されたのは 11 明確な関係がある 認知症の発症に伴い。彼らはその後、研究を拡大し、 3.000のタンパク質これにより、予測モデルをさらに改良し、数百の病気のリスクを何年も前に特定できるようになりました。
病状の早期予測のための手頃な検査
研究者の主な目的の一つは、この革新的な技術を一般の人々が利用できるようにすることです。復旦大学研究所副所長の于金台氏によると、 この血液検査の費用は5ドルから10ドルの間です。これにより、人口の大部分にとって手頃な価格になります。他の従来の診断方法と比較して、このAIベースのシステムは 大幅に経済的.
チームは現在、 これらの分析を容易に実施できる迅速検査キットの開発 高価な実験設備も必要ありません。将来的には、こうしたタイプの検査が血糖値検査や血圧測定と同じくらい一般的で利用しやすくなることが期待されています。
中国とヘルスケア分野における人工知能
中国では医療における人工知能の利用が急速に拡大している。この革新的な血液検査に加えて、 杭州良渚研究所の研究者は、新薬の開発にAIアルゴリズムを使用している。、達成 医薬品の設計時間を短縮する 通常の15〜20年からわずか3〜5年に短縮されます。
こうした進歩は、AIが医療分野を変革し、より迅速な診断、より効果的な治療、そしてより効果的な医療を可能にする大きな可能性を秘めていることを示しています。 よりパーソナライズされた医療。この新しい早期検出システムの開発により、 中国は医療における人工知能の統合のベンチマークとしての地位を確立している.
このAIを活用した血液検査技術の開発は、病気の早期発見に大きな期待が寄せられています。症状が現れる前に効果的な治療を受けられる可能性が高まるだけでなく、 世界中で医療費を大幅に削減できる可能性がある。より洗練され、アクセスしやすくなるにつれて、この進歩は 将来、さまざまな病状の診断方法が完全に変わる可能性があります。.