Amazon は世界中の倉庫でロボットの数が 100 万台に達し、物流の自動化を再定義しました。


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2025-07-02T13:52:34+02:00

最終更新: 02/07/2025
  • アマゾンは世界中のフルフィルメントセンターに100万台以上のロボットを配備しており、その数は人間の従業員の数とほぼ匹敵する。
  • 現在、自動化は出荷の 75% をカバーしており、生産性の向上とコストの削減に重要な役割を果たしています。
  • 触覚ロボット、生成 AI、新しい調整プラットフォームなどの進歩が取り入れられています。
  • ロボット工学は人間の雇用をなくすわけではない。アマゾンはロボット工学と人工知能に関するトレーニングに投資し、新たな専門職のプロフィールを作成している。

アマゾンのロボット

アマゾンは、倉庫と配送センター内で稼働するロボットの数が100万台に到達し、歴史的な一歩を踏み出した。 世界中で。この数字は、同社が雇用している従業員数とほぼ等しく、大規模物流の管理方法に大きな変化をもたらし、産業環境における人とテクノロジーの関係における転換点となるものです。

これらの空間では、 製品のピックアップや移動から梱包や仕分けまで、プロセスのすべての段階にロボットが統合されています。ロボットは従業員と協力するだけでなく、 スピードと精度が提供され、反復的なタスクがよりやりやすくなります。. Amazon の全世界の注文の 75% はすでに何らかの形でロボットの支援を受けています。これにより、同社の生産性と業務効率は過去最高に達しました。

スマートロボットと倉庫におけるAIへの取り組み

同社は単純な自動化にとどまらず、 人工知能を搭載した新しいロボットモデル。 例えば、 ディープフリート 数千台のロボットの動きをリアルタイムで調整するために設計されたプラットフォームです。このシステムは 社内ルートを最適化し、移動時間を10%短縮さらに、アマゾンは、 タッチセンサー、繊細な物体を識別して操作することができ、ヒューマノイドロボットは実験的なタスクでもテストされています。

買収以来 2012年のKiva Systemsアマゾンは棚を移動するだけでなく、 大きなアイテムを仕分け、梱包、または取り扱う最もよく知られているモデルは次のとおりです。 ヘラクレス、ペガサス、プロテウス、ウルカヌスそれぞれ異なる種類の仕事に特化しており、すべて 常に改善を続けるインテリジェントシステム.

これらのイノベーションの影響は明白です。 一部の物流センターの速度が25%向上 自動化されていない施設と比較して、即日配達はより頻繁に行われるようになり、 この新しい完全に統合されたロボット艦隊によって可能になった.

職務の変更と従業員への新たな研修

人間の労働者の必要性をなくすどころか、 自動化によりスタッフの機能が変革された以前は反復的な肉体労働をしていた多くの従業員が、 ロボットシステムの監視と制御分かりやすい例として、物流センターで何年も働いた後、 オフィスからロボットの動作を監視する、彼の給料は大幅に増加しました。

アマゾンはすでに700.000万人以上の従業員を訓練している ロボット工学、メカトロニクス、人工知能に関する新しいスキルを習得します。従業員は、 ますますデジタル化が進む職場環境に適応するロボットのメンテナンスや自動システムプログラミングなどの分野で機会が開かれます。

同社は、業務内容は多岐にわたるものの、引き続き多数の従業員が必要になると発表した。 技術の進化とともに変化するアマゾン・ロボティクスの担当者によると、それらは生成されている。 新しい専門家プロフィール それは以前には存在しませんでした。

コスト削減と全体的な効率性の向上

ロボットの大量導入は 運営コストと人員管理への直接的な影響アマゾンは、稼働中のロボットが100万台に達したことで、 新規採用のペースを緩め、物流センターあたりの平均従業員数を減らすこれは過去16年間で最低の水準です。

労働者一人当たりの生産性は倍増した: その間 2015年は従業員175人あたり約XNUMX個の荷物が送られました。, 現在、その数は約3.870である。一部のアナリストは、この自動化により、 アマゾンは年間最大10.000億ドルを節約できる可能性がある 今後10年間で、長期的には 目的は、人的要素を完全に排除することなく競争力を維持することである。.

より高度なロボットに関しては、同社はすでに実験を行っている。 Agility Roboticsが開発した二足歩行ヒューマノイドモデル。 今のところ、 容器リサイクルなどの特定のテストに使用されます。研究と革新が止まらないことを示しています。

アマゾンのロボット100万台という節目は、サプライチェーンにおけるロボット工学と技術開発への10年以上にわたる継続的な取り組みの結果です。 この新しい物流の時代では、人工知能、自律マシン、職業訓練が組み合わされています。 デジタル経済の課題に適応した、より効率的で柔軟な労働エコシステムを構築すること。自動化は業務のペースと規模を変えるだけでなく、専門職の役割や職場における人と機械の共存をも変革します。