Microsoft は Windows Copilot+ PC に DeepSeek R1 を統合して AI に革命を起こします

マイクロソフトは人工知能の利用において一歩前進しました Windows Copilot+ を搭載したデバイスに DeepSeek R1 モデルを組み込むことによって。この進歩は AI ソリューションの統合におけるマイルストーンとなり、ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) で最適化されたハードウェア上でモデルをローカルに実行できるようになります。

Copilot+ PC として知られるコンピューターは、DeepSeek R1 モデルの「蒸留」バージョンにアクセスできるようになります。当初は 1.5B バージョンで、将来のアップデートではモデル 7B および 14B が含まれます。 これにより、より効率的で軽量な AI アプリケーションが可能になります。クラウドだけに依存することなく。

AI の効率とパフォーマンスの飛躍的な向上

Microsoft は、Copilot+ PC に搭載されている NPU のパフォーマンスを最大限に活用するために DeepSeek R1 モデルを最適化しました。。 Phi Silica や ONNX QDQ フォーマットなどのテクノロジーのおかげで、このモデルは次のような特徴を備えています。 競争力のある応答時間、最大速度で 16秒あたりXNUMXトークン 短いエントリー用。さらに、システム全体のパフォーマンスとバッテリー消費への影響が最小限に抑えられます。

この統合の鍵の 1 つは、低精度の量子化やスライディング ウィンドウ設計などの高度な技術の使用です。これらの進歩 メモリ使用量を減らす 計算を最適化し、推論機能を犠牲にすることなく、コンパクトなモデルでより迅速な答えを提供します。

開発者と企業にとっての使いやすさ

DeepSeek R1 統合は、エンド ユーザーだけでなく、 開発者のエクスペリエンスを向上させる。 Visual Studio Code の AI Toolkit 拡張機能などのツールを通じて、開発者は次のことを行うことができます。 モデルを使って実験する、テストを実行し、ニーズに合わせて調整します。

このモデルは Azure AI Foundry でも利用でき、企業にプラットフォームを提供します 信頼性と拡張性が高い 高度な AI ソリューションを展開します。 Microsoft によれば、この組み合わせにより、企業はセキュリティ標準と責任ある人工知能に関する規制を遵守できるようになります。

初期サポートと将来のリリース

DeepSeek R1 の最初の展開は、Snapdragon を搭載したデバイスを対象とします、Intel Lunar Lake、AMD Ryzen AI 9が続きます。Microsoftは、この戦略により最先端のハードウェアとの初期互換性が確保され、最適なパフォーマンスが保証されることを示しています。

将来的には、7B や 14B 留分などのより高度な亜種の登場が期待されており、局所人工知能の可能性がさらに広がります。同時に、Microsoft は Azure を介したクラウドベースのアクセスのオプションを提供し続けます。 最大限の柔軟性 そのユーザーに。

技術エコシステムへの影響

DeepSeek R1 を採用するという Microsoft の決定は、このモデルの可能性を強調するだけでなく、AI 市場をリードするという Microsoft の意図も強調しています。複数の専門家によると、この措置は、企業が人工知能の開発に取り組む方法に大きな変化をもたらす可能性があるという。 ローカルで自律的なソリューション.

さらに、DeepSeek R1 などのオープンソース モデルの導入により、 開発コストの大幅な削減 スタートアップや独立系開発者にとってのアクセシビリティが向上します。

これらのイノベーションにより、Microsoft はビジネス アプリケーションからクリエイティブ プロジェクトに至るまで、さまざまな分野での人工知能の導入を促進しています。このテクノロジーにより、 私たちの交流方法の変革 私たちのデバイスを使って、複雑な問題をより効率的かつアクセスしやすく解決する方法について説明します。