- LinkedIn は、AI モデルと広告のためのデータの使用をデフォルトで有効にし、オプトアウトのオプションも提供します。
- 範囲は地域によって異なります。ヨーロッパやその他の市場では AI トレーニングが優先されますが、米国では広告のターゲティングがより重要です。
- Microsoft とのデータ共有を無効にし、生成 AI での使用を制限するためのコントロールがあります。
- この施策は、Hiring Assistant などの製品を備えた Microsoft の HR 戦略の一環です。
LinkedInは、利用規約とプライバシーポリシーを更新し、人工知能と広告のためのデータの使用に関して大幅な調整を行う方針を定めました。 ユーザーが反対しない限り、自動参加を導入するこの運動は、 マイクロソフトの親会社、再開 イノベーションと個人情報の管理のバランスをどう取るかについての議論.
法的なラベルを超えて重要なのは、 専門家ネットワークは、プロフィール、出版物、活動からの情報を活用して、 生成モデル 広告のターゲティングを改善します。 この処理を制限したい場合は、設定で無効にすることができます。、 それで 回り道をせずにアカウントを保護するための詳細と手順を知っておくことをお勧めします。.
LinkedIn では具体的に何が変わるのでしょうか?
同社は、実質的には、 デフォルトのメンバーデータの使用 AIモデルのトレーニングと広告効果の2つの側面、そしてMicrosoftおよび子会社との共有を含みます。発効後、ユーザーは設定にアクセスして無効化しない限り、自動的に登録されます。
欧州経済地域、英国、スイス、カナダなどの市場では、LinkedInは公開プロフィールやコンテンツの情報を使用して、 完璧なAIベースのツール （例：テキスト生成機能やより正確な人材検索など）。公式発表では、より優れた提案とスムーズな採用プロセスが約束されています。
米国、香港、その他の地域では、重点は広告に移っており、プラットフォームは フィードアクティビティ、インタラクション、プロフィールデータを共有する キャンペーンと測定を最適化するために、Microsoft およびその子会社と提携しています。
オプトアウトのアプローチは、責任がユーザーにあることを暗示しており、 GDPRインフォームドコンセント実際、欧州規制の第 22 条では、自動化された意思決定には、必要に応じて追加の安全策と明示的な同意が必要であると規定されており、AEPD はこの点を頻繁に強調しています。
LinkedInはまた、変更を導入する可能性があると指摘し、 必ずしも個別に通知するわけではないしたがって、効果的な制御を維持するために、定期的にプライバシー設定を確認することをお勧めします。
AIへの移行の理由
この賭けは、マイクロソフトのソリューションにおけるより広範な戦略に対応するものである。 AIを活用した人事業界筋によると、 LinkedIn採用アシスタント すでに大企業（シーメンス、ベライゾンなど）が契約期間の短縮に取り組んでおり、社内の数字では最大 40% の削減が示されています。
その約束が現実のものとなるためには、モデルは 実データの量と多様性プロフィール、スキル、インタラクション、そして成果。これらの強化がなければ、システムは労働市場が求める精度を達成できず、品質に合わせて拡張することもできません。
同社はツールの改善も主張している コンテンツ生成とユーザーエクスペリエンス オンラインで、より洗練された推薦から、採用担当者の目に留まりやすいプロフィールの作成や調整まで、さまざまなサポートを提供します。
大きな論争は技術そのものではなく、同意のメカニズムである。 オプトアウトの普及により、負担がユーザーに転嫁される 明確かつ能動的な承認が必要となるオプトインとは異なり、適切な人材が見つからない場合は排除されます。地域ごとの規制の違いにより、LinkedInは管轄区域に応じて異なるアプローチを採用しています。
データの使用を無効にする方法
モデルやキャンペーンに情報を提供したくない場合は、 設定から数ステップで制限できます覚えておいてください メニュー名は、アプリの国、言語、バージョン.
- アカウントにアクセスする ウェブまたはアプリからプロフィール写真をタップします。
- 入力 「設定とプライバシー」 （または「設定とプライバシー」）。
- 広告部分については、 「広告データ」 そして見つける 「広告用広告主データ」無効にします。
- モデルのトレーニングについては、 データプライバシー 次のようなオプションを探します 「生成AIを改善するためのデータ」 または「データのプライバシーとAI機能での使用」。スイッチをオフに設定します。
- 変更を保存し、確認したい場合は、 ログアウトして再度ログインする 設定が保持されていることを確認します。
これらのポリシーは頻繁に更新されるため、ポリシーのセクションを定期的に確認することをお勧めします。 プライバシーと広告データ グローバルな変更により何も再アクティブ化されていないことを確認します。
どのようなデータが関係し、どのような制限があるか
このアップデートは主に プロフィールデータ、公開アクティビティ、インタラクション プラットフォーム内では、明確な制限が適用されます。欧州では、処理は比例的かつ透明性が高く、適切な法的根拠に基づいて行われなければならず、自動化された意思決定が重大な影響を及ぼす場合には、追加の安全対策が講じられなければなりません。
実際には、これは次のような透明性の向上につながります。 あなたの寄付がどのように使われるか （投稿、コメント、反応）アルゴリズムを改善するためのデータ、そして生成 AI とターゲット広告の両方でこの使用を終了するための手段の存在。
バランスを求める人にとっては、潜在的な利点（より良いツールと専門家の認知度）が、 より広範なデータ転送答えが「いいえ」の場合は、快適な露出レベルに設定を調整してください。
LinkedIn は広告事業を強化しながら AI との統合を進めており、ハンドブレーキはユーザーの手に委ねています。 オプトアウトのオプション それらは、必要以上の情報を公開することなく、ネットワークを使い続ける方法です。