15秒でXNUMXつの心臓病を識別するAI聴診器

英国で開発された新しい 聴診器 人工知能でl 一度の検査で心不全、リズム障害、弁の病変の兆候を検出することができます。 音と電気信号を組み合わせて読み取ることで、約15秒で評価が可能になります。著者らが共有したデータによると。

このデバイスはプライマリケアクリニックで直接テストされ、標準的な方法と比較してこれらの疾患の早期発見率が大幅に向上することが示されています。確率の観点から見ると、 心不全では2,33倍心房細動などの不整脈では3,5倍、弁膜症では1,9倍、 臨床管理を早期に開始することの重要性.

AI聴診器とは何ですか？どのように機能しますか？

この装置は、従来の胸部ピースをコンパクトなモジュールに置き換えたもので、サイズは トランプ、 それ 高感度マイクで心音を記録し、同時に心電図を読み取ります。このアプローチは、 デジタル聴診 単一の臨床ジェスチャーで電気信号を生成します。

探検の後、 情報はクラウドに送信され、数万件の患者記録でトレーニングされた AI モデルによって処理されます。数秒以内に、専門家は電話でガイダンス レポートを受け取り、紹介、優先順位の決定、または追加テストの要求をサポートできます。

研究結果と臨床的証拠

評価では96を比較した 一般内科相談 デバイスを使用した109人と使用しなかったXNUMX人のうち、 12.000人以上の患者 疲労感や呼吸困難など、相反する症状を伴う患者。実際のプライマリケアセンターでのこの導入により、日常的な状況におけるパフォーマンスの真のスナップショットが得られます。

結果の分析では、 このツールにより、従来の評価と比較して、心不全では 2,33 倍、心房細動では 3,5 倍、弁膜症では 1,9 倍という、問題の検出率が向上しました。さらに、約 15 秒という迅速な応答時間により、見逃されてしまう可能性のあるケースを優先することが容易になります。

これは特に症状のない不整脈に関係しており、診断が遅れると、 脳卒中早期に疑いを検出することで、合併症を減らし、緊急入院を避けるために、より早く治療を開始したり、紹介を受ける道が開かれます。

このプロジェクトは、 インペリアル・カレッジ・ロンドン 英国心臓財団の資金提供を受けたインペリアル・カレッジ・ヘルスケアNHSトラストと共同で実施された。医学界は、この結果を会議で知った。 欧州心臓病学会 マドリードで開催されたが、方法論の詳細は BMJオープン BBCなどのメディアでも取り上げられました。

応用医療におけるAIの有望な未来

臨床スポークスマンを含む関係者 ソニア・バブ・ナラヤン パトリック・ベヒティガー氏は、2 世紀以上も前に誕生した歴史的な聴診器が、心臓の音を聞くという本質はそのままに、客観的でリアルタイムのサポートを備えた 21 世紀のアルゴリズムでアップデートされていることを強調しています。

今後数ヶ月を見据えて、 チームは英国のより多くの診療所で導入を拡大するために取り組んでいますこの迅速な評価を、 第一レベルのケア y 必要に応じてより複雑な診断検査へのアクセスを迅速化する.

上記のすべてを踏まえて、 AIとデジタル聴診器が生み出すパノラマが描かれるこれらにより、プライマリケアにおいて心不全、心房細動、弁膜疾患を早期に検出できるようになります。症例識別の改善に関する確固たる証拠と、その臨床的有用性を裏付ける科学的なプレゼンテーションを備えています。