麻痺した男性が新しいインターフェースのおかげでロボットアームを心で操作

研究者のグループが開発した 革新的なインターフェース脳コンピューター （BCI） 麻痺した男性が思考のみでロボットアームを制御できるようにした。この画期的な成果は、カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）と 運動障害を持つ人々の生活の質を向上させることを約束する。これらのシステムは、 自律システム 移動に役立ちます。

このシステムの主な利点の1つは です 長期安定性。継続的な調整を必要とした以前の技術とは異なり、このデバイスは大幅な調整を必要とせずに7か月間中断することなく動作しました。 節目を記念する神経補綴物の開発において。この画期的な進歩は、 ロボット工学とその操作.

脳コンピューターインターフェースの仕組み

このシステムは脳の表面に埋め込まれた小さなセンサーをベースにしている。 患者が動きを想像するときに神経活動を記録する役割を担っています。これらのデータは、 人工知能 これは、脳の信号をデジタルコマンドに変換してロボットアームを制御するもので、ロボット工学技術において大きな進歩が遂げられている分野です。

精度を向上させるために、 患者は初めて仮想ロボットアームを練習した実際の機械アームに制御を適用する前に、意図を洗練させることができます。

想像から行動へ

脳卒中後、運動機能と言語能力を失った患者は、カップを持ち上げてウォーターディスペンサーの下に置くなど、ロボットアームで日常的な作業を行うことができました。これらの進歩は、このシステムが 独立を促進する 重度の運動障害を持つ人々。このようなデバイスを制御する能力は、新しい形態の ロボット工学における応用.

実験を通して、研究者たちは 運動に関連する脳信号 脳内の位置はわずかに変化しましたが、形は一定のままでした。人工知能は、パフォーマンスを損なうことなく、システムをこれらの変更に合わせて調整しました。 精度.

テクノロジーの課題と未来

驚くべき結果が得られたにもかかわらず、 まだ改善すべき点がある。現在、ロボットアームの動きがやや遅いため、UCSF チームはまだ改良中です。 速度と流動性を最適化する システムの。

プロジェクトリーダーの神経科医カルネシュ・ガングリー氏は次のように説明した。 人間の学習と人工知能の組み合わせ 将来的にこれらのインターフェースをより機能的かつアクセスしやすいものにするための鍵となります。この分野での継続的な研究は、アクセシブル技術の飛躍的進歩に不可欠となる可能性があります。

アプリケーションの可能性とアクセシビリティ

この技術は、制御だけでなく、 ロボットの手足、しかしそれはまた、 言語障害。これまでの研究では、同様のシステムにより、発話能力のない人々も効果的にコミュニケーションをとることができることが示されています。

しかし、これらの進歩には依然として次のような障害が存在します。 脳インプラントの高額な費用 およびその運用に必要なインフラストラクチャ。技術が進歩するにつれて、これらのシステムはより アクセス可能な より多くの人のために。

このような脳コンピューターインターフェースの開発は、 神経科学、人工知能、ロボット工学の交差点。まだ道のりは長いが、この進歩は移動手段を失った人々にとって具体的な希望であり、 身体的な限界は克服できる テクノロジーを通じて。