Clawdbotは、コンピュータにインストールしてメッセージングアプリを制御するAIエージェントです。


メッセージング・アプリケーション
2026-01-27T12:07:44+01:00

最終更新日: 2026年01月27日
  • Clawdbot は、自分のコンピューター上で実行され、WhatsApp や Telegram などのメッセージング アプリから制御されるオープンソースの AI エージェントです。
  • ファイルの読み書き、ブラウザの管理、複雑なタスクの自動化、Gmail、Slack、Spotify、Home Assistant などのサービスへの接続が可能です。
  • その威力には、システムへの完全なアクセス、プロンプトインジェクションなどの脆弱性、認証なしで公開されるゲートウェイなど、重大なリスクが伴います。
  • 専門家は、仮想マシンまたはセカンダリ コンピューターでこれを使用し、外部 AI モデルの権限、構成、コストを綿密に監視することを推奨しています。

非常に短い時間で、 Clawdbotは最も話題になっている人工知能プロジェクトの一つとなった。 開発者とファンの間。 これは「別のChatGPT」ではありません。自分のコンピュータ上に存在するエージェントこれはメッセージング アプリから制御され、システムやオンライン アカウントに対して実際のアクションを実行できます。

この地域重視のアプローチは人気を高めたが、同時に すべてのセキュリティアラームがオンになっています. Clawdbot が約束どおりに動作するには、実質的にコンピューターのキーを Clawdbot に渡す必要があります。ファイルシステムからブラウザ、メールまで、あらゆるものを管理します。強力なアシスタント機能ですが、リスクも伴うため、使用前に十分に理解しておく必要があります。

Clawdbot とは何ですか? 単純なチャットボットとどう違うのですか?

クローボットは オープンソースの人工知能パーソナルエージェント 管理するコンピュータまたはサーバーにインストールされます。Windows PC、Mac、Linuxマシン、さらには ラズベリーパイクラウドで実行される従来のチャットボットとは異なり、このソフトウェアは独自のハードウェア上で実行され、メッセージ、AI モデル、アプリケーション間で発生するすべてのものを調整します。

独自の言語モデルは組み込まれていません。 メッセージングアプリとClaude、GPTなどの外部モデル間の仲介役として機能します。 ジェミニ…あるいは、コンピューター上で実行するローカルモデルにも適用できます。ユーザーが入力すると、その内容を分析し、テキストで応答するか、ファイルにアクセスするか、コマンドを実行するか、ブラウザを開くか、あるいは複数のアクションを組み合わせるかを決定します。

実際には、 それは単なる「チャット」のための窓ではないこれは、プログラムを起動したり、ドキュメントを読んだり変更したり、ウェブサイトを閲覧したり、APIを照会したり、ワークフローを自動化したり、複雑なタスクを段階的に調整したりできるエージェントです。多くのユーザーは、パーソナルアシスタント、インテリジェントなオペレーティングシステム、そして自動化アシスタントを融合させたものだと評しています。

もう一つの重要な特徴は記憶システムです。クローボットは記憶しているふりをしません。 情報を永続的に保存する ディスクにさまざまな種類のメモリ(エピソード、セマンティック、タスク、コンテキスト)により、毎回すべてを繰り返すことなく、過去の会話、習慣、好み、現在のプロジェクトを記憶できます。

これらすべてにより、ChatGPT や Gemini との比較は不十分になります。 美しいテキストを生成することではなく、実際のアクションを実行することに重点が置かれています。 多くの場合、コンピューターの前にいなくても、デジタル環境に関する情報が得られます。

使い方:メッセージアプリ内に存在するアシスタント

Clawdbotの素晴らしいところは 特定のウェブサイトや専用のアプリを開く必要はありません。インストールして設定したら、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、Microsoft Teams、Gmail などの日常的に使用しているツールから制御できます。

インストール後、 「オンボーディング」とは、エージェントをチャットチャネルに接続することです。 (例えば、Telegramで@BotFatherを使ってボットを作成したり、WhatsAppで番号を設定したりすることで)、使用するAIモデルを定義します(クロード、GPT、Gemini、またはローカルのもの)を選択し、権限とメモリ パスを調整します。

それ以降は、他の連絡先と同じように話しかけてください。例えば、携帯電話からテキストメッセージを送信できます。 「私のメールから最新の PDF をダウンロードして読んで、概要を送ってください。」エージェントは、インストールされているコンピューターから Gmail にアクセスし、ファイルを見つけてダウンロードし、AI モデルで処理して、同じチャットで概要を返します。

もう一つの典型的な用途は、日常的な自動化です。毎朝特定の時間に何かを実行するようにプログラムすることができます。 毎日のスケジュール、緊急メール、保留中のタスクを記載したレポートを送信しました。または、特定の Web サイトを監視したり、重要な変更を検出した場合に警告したり、Home Assistant を通じてホームオートメーション デバイスを制御したり、カレンダーに基づいてリマインダーや ToDo リストを管理したりします。

メッセージングとの統合には、明らかな実用的な利点があります。 どこからでもコンピューターを制御できます。Clawdbot が自宅の PC にインストールされている場合は、Telegram または WhatsApp からメッセージを送信するだけで、リモートで操作できます。アプリケーションを開いたり、ファイルを移動したり、ソフトウェアをダウンロードしたり、帰宅時にドキュメントを準備したりできます。

Clawdbot は実際にコンピュータ上で何ができるのでしょうか?

これほど幅広い可能性を実現するには、十分な操作スペースが必要です。設置と設定には… システム上で彼に広範な権限を与えるこれは誇張のように聞こえるかもしれませんが、摩擦なくタスクを自動化するにはほぼ必須の条件です。

エージェントによって有効になる機能には次のようなものがあります。

  • ファイルシステムへのフルアクセス使用権限を持つ任意のフォルダー内のドキュメントを読み取り、作成、変更、削除できます。
  • 端末またはシェル制御: Linux、macOS、または Windows (WSL2 を含む) 上でコマンドとスクリプトを実行し、プロセスとツールを管理できます。
  • ブラウザ管理 セッションがすでに開始されている場合、タブを開いたり、すでに認証されている Web サイトにログインしたり、ユーザーに代わってアクションを実行したりできます。
  • 50以上のサービスやアプリとの統合WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、Gmail、X、Spotify、Notion、Trello、Home Assistant、1Password、Github、Nextcloud、Philips Hue、Sonos、または画像生成サービスなど。
  • セッション間の永続的なメモリこれにより、数日後でも「最初からやり直す」ことなく会話やタスクを再開できます。
  • メッセージとアラートの積極的な送信 毎回会話を開始しなくても、設定したチャネルで会話を行うことができます。

この範囲のアクションにより、次のようなことを実行できるようになります。 他の作業をしながら、完全な Web サイトを準備します。コード リポジトリをレビューしたり、ドキュメントを生成したり、特定のルールに従ってフォルダーを再編成したり、特定のサイトで異常を検出したときにアラートを構成したりします。

エージェントの設計自体には、 複雑なタスクを小さなステップに分割するそれぞれ実行し、結果を確認し、必要に応じて修正します。自動化が非常に長い場合や外部イベントに依存する場合は、「一時停止」して後で再開することもできます。

このモデルによって開かれる可能性は広範囲にわたります。 顧客サービスの自動化 WhatsAppやDiscord経由でも 会議を管理し、記録し、要約を作成し、コミットメントを抽出する チャットで自然な質問をして相談することができます。

インストール、要件、ハードウェアの役割(Mac miniを含む)

クローボットの人気が高まった理由の一つは 起動に必要なハードウェア要件はそれほど高くないプロジェクト自体には、エージェント自体の要件として、約 1 GB の RAM と数百 MB のディスク容量という控えめな要件が記載されていますが、強力なローカル AI モデルを使用する場合は、より高性能なマシンを使用することをお勧めします。

これを起動するには、基本的に次のものが必要です。

  • 互換性のあるオペレーティングシステムmacOS、Linux、または Windows (後者の場合は WSL2 が望ましい)。
  • Node.jsの最新バージョン (通常はブランチ 22 以上)、公式 Web サイトから、または nvm などのツールを使用してインストールできます。
  • インストール スクリプトと構成コマンドを実行するためのコマンド ラインへのアクセス。
  • オプションですが推奨: 24時間7日稼働できる機械 プロアクティブな側面と継続的な自動化を活用したい場合。

基本的な展開は、 エージェントをダウンロードして構成するインストール スクリプトLinuxまたはmacOSではcurlとbashを使ったコマンドを使用し、WindowsではPowerShell経由のインストーラーが提供されます。その後、ターミナルウィザードがユーザーをガイドし、AIモデルの選択、ポートとAPIキーの設定、TelegramやWhatsAppなどのメッセージングチャネルへの接続を行います。

の使用 Clawdbot専用の「頭脳」としてのMac mini低消費電力、Apple Silicon による優れたパフォーマンス、そして継続的に電源をオンにしておける機能の組み合わせにより、多くのユーザーがエージェントの実行と並行してローカル AI モデルの実験にこれを選択するようになりました。

ただし、新しいハードウェアを購入する必要はありません。 古いラップトップ、安価な VPS サーバー、または Raspberry Pi にインストールできます。 ワークロードがそれほど厳しくない場合は、この程度で十分です。重要なのは、使用するAIモデルが複雑になるほど(特にローカルの場合)、必要なCPU、GPU、メモリリソースが増えるということです。

外部モデルのコストも考慮することが重要です。Clawdbotは無料でオープンソースですが、 Claude Opus や特定の GPT バリアントなどの支払いモデルを使用すると、大量の請求書が生成される場合があります。 特に長い自動化によって消費されるエントリ トークンとエグジット トークンの数が多いため、使用が集中する場合。

日常生活における実用例

ソーシャルメディアでの話題以外にも、Clawdbotの魅力の一つは、 すでに適用されている具体的なユースケース 個人レベルでも職業レベルでも。いくつかの例を挙げます。

  • 自動日次サマリー毎朝、その日の予定、天気、緊急メール、保留中のタスクを含むレポートを Telegram 経由で送信します。
  • 監視とアラート1 つ以上の Web サイトを監視し、関連する変更、停止、または定義した特定のパターンを検出すると、WhatsApp 経由で警告します。
  • 開発アシスタント: コード ファイルを読み取り、スニペットを説明し、プロジェクト関連のターミナル コマンドを実行し、リポジトリを参照し、エラーのデバッグを支援します。
  • データと文書の分析: CSV または PDF ファイルをアップロードし、そのコンテンツに関する質問に答え、カスタマイズされた概要またはレポートを生成します。
  • サポートとコミュニティの自動化: Discord または Slack チャネルで頻繁に送信されるメッセージに応答し、フィードバックを収集し、インシデントをエスカレートし、機密性の高い問題を検出したときに内部アラートを送信します。
  • 会議管理ビデオ会議とカレンダー サービスを統合して、会議の記録、重要なポイントの抽出、各参加者に割り当てられたタスクの記録を行います。

家庭では、多くのユーザーがホームオートメーションサービスとの統合を利用して、 照明のオン/オフ、暖房の調整、カメラの監視 普段使いのチャットアプリで簡単なメッセージを送るだけで済む場合もあります。また、予算とお気に入りの商品リストに基づいてオンラインで食料品の買い物をするなど、タスクをエージェントに委託する人もいます。

それを次のように使う人もいる 小規模なウェブサイトや複雑なスプレッドシートをほぼ自動で構築する、メッセージによって達成したいことを指示し、エージェントは HTML を生成し、データを整理し、結果を公開するか、すべてを準備してリポジトリに残します。

このタイプの使用法は、「話す」だけのモデルから、 彼らは仲介者なしでデジタル環境と対話します。メニュー、フォーム、または従来のグラフィカル インターフェイスをナビゲートする必要性を最小限に抑えます。

セキュリティとプライバシーのリスク:システムの鍵を渡す代償

このすべての力には明らかな対応物があります。 Clawdbot はシステムへのアクセス権を持っており、適切に管理しないと悲惨な結果を招く可能性があります。これは単なる理論上の問題ではありません。セキュリティ研究者やコミュニティ自体が、エコシステムの誤った構成や制限から生じる実際の問題を文書化しています。

最初の繊細な前線は AIモデルのエラーまたは「幻覚」自然言語ベースのシステムでは、誤解は避けられません。曖昧な指示が破壊的なコマンドに変換されると、重要なファイルの削除、ディスクドライブのフォーマット、誤った受信者へのメッセージの送信など、さまざまな結果を招く可能性があります。

2つ目の大きなリスクは 迅速な注射エージェントがメール、ドキュメント、またはブラウザに接続する場合、攻撃者がPDF、メール、またはウェブページを送信し、モデルがそれを正当なコマンドとして解釈するというシナリオは比較的容易に想像できます。公開されている例では、エージェントがファイルの内容を明らかにすることに成功しています。 .env システムのセキュリティが侵害され、API キーや機密性の高い認証情報が公開されます。

これに加えて、次のような技術に関連する攻撃対象領域があります。 モデルコンテキストプロトコル(MCP)Clawdbotが活用できるAIアプリケーションとモデルを接続するための標準規格。最近の調査では、多くのMCPインスタンスが必須の認証なしで導入されており、 保護なしでインターネット上に公開されたゲートウェイ.

その文脈では、第三者が以下のことを実行できるシナリオが説明されています。

  • 不正なコマンドを実行する 誤って構成されたサーバー上。
  • 機密データの窃取 オープンセッションと細かい制御の欠如が原因です。
  • 権限の昇格 広範な権限と不十分な検証の組み合わせを悪用します。

これらの脆弱性のいくつかは、CVSSスケールで高いスコアを示しており、影響を受けるシステムの可用性、機密性、整合性への潜在的な影響を反映しています。一部の問題はすでに対処されていますが、 一般的な推奨事項としては、MCP サービスまたは Clawdbot ゲートウェイをパブリック インターネットに公開しないことです。 強力な認証、ネットワークのセグメント化、アクティブな監視なしでは実現できません。

最後に、 コストとトークン管理支払いモデルに依存する集中的な自動化では、特にエージェントがプロアクティブに操作したり、電子メールをチェックしたり、ドキュメントを分析したり、複数のオープンコンテキスト スレッドを維持したりする場合、ユーザーが十分に認識しないまま非常に高いトークン消費が発生する可能性があります。

Clawdbot を賢く使うためのベストプラクティス

このシナリオを踏まえて、多くの専門家はクローボットをおもちゃとしてではなく、 管理者権限を持つソフトウェア 導入時には一定の厳密さが求められます。開発者やサイバーセキュリティの専門家の間では、以下のような基本的なガイドラインが繰り返し用いられています。

  • 仮想マシンまたはセカンダリ PC にインストールします。メインのコンピュータや最も機密性の高い情報とは分離してください。
  • ネットワークアクセスを制限する認証なしでゲートウェイをインターネットに公開することを避け、外部からのアクセスが必要な場合は VPN または安全なトンネルを使用します。
  • 許可証を注意深く確認してください。: 読み取りおよび書き込みが可能なフォルダー、接続するアカウント (個人用メール、企業アカウント、オンライン バンキングなど)、統合される外部サービス。
  • 認証とアクセス制御を構成する MCP やメッセージング ゲートウェイを含むあらゆる中間サービスで使用できます。
  • エージェントとやり取りするチームまたはユーザーをトレーニングするプロンプトインジェクションのリスクと、疑わしい電子メール、文書、リンクを処理するためのガイドラインについて説明します。
  • ログとトラフィックを監視する 異常な動作、予期しない自動化、トークン消費の急増を検出します。

プロジェクトのドキュメント自体も、完全に安全な設定は存在しないことを強調しています。作者自身も認めています。 これは強力な実験ですが、固有のリスクが伴います。なぜなら、最先端のモデルを、生身の人間がやりとりする現実世界のツールやコミュニケーション チャネルと結び付けているからです。

スペインやヨーロッパのビジネスや行政の環境において、これらの推奨事項はさらに大きな意味を持ちます。個人データ、機密情報、あるいは重要なサービスを扱うシステムへの広範なアクセスを許可することは、GDPRや各国のサイバーセキュリティガイドラインといったフレームワークを遵守することを意味しますが、これは即席の、あるいは制御されていない導入とは相容れないものです。

あらゆることが、Clawdbot のようなプロジェクトが、今後数年間でより普及することになるアシスタントのタイプを指し示していることを示しています。 私たちのデバイス上に存在し、私たちの言語を話し、私たちの行動を記憶し、バックグラウンドで私たちのために行動するエージェント生産性とパーソナライゼーションの向上の可能性は明らかですが、必要なアクセスレベルを考慮すると、どのように、どこで、どのような制限を設けて実装するかを真剣に検討する必要があります。試してみる価値があるかどうかを判断するには、何を自動化する必要があるのか​​、どのようなデータを共有してもよいのか、そして設定と管理にどれだけの時間を費やせるのかを冷静に評価する必要があります。