Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートするにはどうすればよいですか?
最近Strava は、記録や記録ができるため、アスリートやスポーツ愛好家の間で非常に人気のあるツールとなっています。 データを分析する トレーニングの。ただし、より詳細な分析を行ったり、他のユーザーと共有したりするために、このデータをスプレッドシートにエクスポートする必要がある場合があります。この記事では、 簡単な方法 データを Strava からスプレッドシートにエクスポートすると、データを最大限に活用できます。
Strava から にエクスポート CSVファイル
Strava からデータをエクスポートする最初のステップは、プラットフォーム上のアカウントにアクセスし、「マイ アクティビティ」セクションに移動することです。ここには、登録されているすべてのアクティビティのリストが表示されます。 データをエクスポートするには、次のようにします。 あなたがしなければならない ページの右上隅にある「エクスポート」リンクをクリックします。 Strava では、データをさまざまな形式でエクスポートするオプションが提供されますが、この特定のケースでは、 CSVファイル.
CSVファイルをインポートする シートの中に 計算
CSV ファイルをダウンロードしたら、次のことが必要です。 それをスプレッドシートにインポートします。 Microsoft エクセル o Googleスプレッドシート. 選択したスプレッドシート アプリケーションを開き、データのインポート オプションを選択します。次に、デバイス上で CSV ファイルを見つけて選択します。スプレッドシート アプリケーションはデータを自動的にインポートし、行と列に表示して、すぐに分析および操作できるようにします。
スプレッドシートにフィルターと数式を適用する
Strava からスプレッドシートにデータをインポートすると、次のことができるようになります。 フィルターと数式を適用する それらを分析し、より詳細な情報を取得します。スプレッドシートで使用できる関数を使用して、平均や合計などを計算できます。さらに、フィルターを適用して、特定の分析に関連するデータのみを表示することもできます。このステップにより、より完全な分析を実行し、トレーニング データからより正確な結論を導き出すことができます。
要約すると、Strava からスプレッドシートへのデータのエクスポート それはプロセスです これにより、トレーニング データをより詳細に制御および分析できるようになります。この記事で説明されている手順に従うことで、Strava からデータを CSV 形式でエクスポートし、必要に応じてスプレッドシートで操作および分析できるようになります。データを最大限に活用して、ワークアウトの改善を続けてください。
1. Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートするためのオプション
Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする場合、データをより正確に整理および分析できるようにするいくつかのオプションがあります。最も簡単なオプションの 1 つは、Strava のエクスポート機能をアクティビティ ページから直接使用することです。エクスポートしたいアクティビティを選択し、「エクスポート」をクリックして、CSV や Excel などの目的のファイル形式を選択するだけです。このオプションは、特定のデータのみをエクスポートする必要があり、より高度なレベルのカスタマイズを必要としない場合に最適です。
他のオプション より高度な方法は、よりパーソナライズされた詳細なエクスポートを可能にするサードパーティ ツールを使用することです。たとえば、Starrgate、ExcelExporter、Tapiriik などのアプリケーションを使用すると、エクスポートするデータを選択する際の柔軟性が向上するだけでなく、データの表示をフィルタリング、並べ替え、調整する機能も提供されます。これらのツールを使用すると、定期的なエクスポートをスケジュールすることもできます あなたのデータの スプレッドシートを常に最新の状態に保つため。
上記のツールに加えて、Strava API を使用して、Strava アカウントからスプレッドシートにデータをエクスポートすることもできます。 Strava API は広範なカスタマイズ機能と自動化機能を提供し、 Strava データ ただし、Strava API の使用にはプログラミングの知識が必要であり、以前のオプションよりも複雑になる可能性があります。プログラミングに慣れている場合は、このオプションを使用すると、エクスポートするデータとスプレッドシートでのデータの表示方法をより詳細に制御できます。
要約すればStrava からスプレッドシートにデータをエクスポートするには、アクティビティ ページから Strava エクスポート機能を使用して迅速かつ簡単に行うことも、サードパーティ ツールまたは Strava API を使用して Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートすることもできます。 。どちらのオプションを選択しても、データをスプレッドシートにエクスポートすると、Strava でのアクティビティをより詳細に制御および分析できるようになり、スポーツ パフォーマンスの監視と改善のプロセスが容易になります。
2. Strava API を使用して Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする方法
この投稿では、Strava API を使用して Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする方法を学びます。 Strava API は、開発者が Strava に保存されている情報にアクセスし、それをさまざまな方法で使用できるようにする強力なツールです。これらの方法の 1 つは、データをスプレッドシートにエクスポートすることです。これは、管理しやすい形式でアクティビティを分析および視覚化するのに非常に役立ちます。
最初のStrava API キーを取得する必要があります。これを行うには、Strava アカウントがあり、Strava 開発ダッシュボードに移動する必要があります。そこから、新しいアプリを作成し、アプリの一意の API キーを取得できるようになります。この API キーは、Strava API にリクエストを送信し、アカウント データにアクセスするために必要です。
それから、エクスポートしたいデータを取得するには、Strava API を使用する必要があります。これを行うには、Python などのプログラミング言語 と「stravalib」ライブラリを使用して、Strava API と対話できます。 API キーによる認証を設定したら、コース、セグメント、アスリートなど、さまざまな種類のデータを取得するリクエストを行うことができます。 API のパラメータを使用して、どのデータを取得するか、およびそのデータをどのようにフィルタリングするかを指定できます。
最後に, データを取得したら、スプレッドシートにエクスポートできます。このために、`pandas` や `openpyxl` などの Python ライブラリを使用してデータを処理し、スプレッドシート ファイルに書き込むことができます。距離、時間、平均速度など、エクスポートしたい属性ごとに列を作成できます。次に、これらの列にデータを書き込み、CSV や XLSX などの目的の形式でスプレッドシート ファイルを保存できます。したがって、後の分析と視覚化のために、Strava データをスプレッドシートに整理します。
Strava API と少しのプログラミングを使用すると、自動かつパーソナライズされた方法で Strava データをスプレッドシートにエクスポートできます。これにより、アクティビティのより詳細な分析を実行できるようになり、データの管理を強化します。 Strava API には使用制限があることを忘れないでください。そのため、API に多くのリクエストを行う前に、使用ポリシーに注意してください。 Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする方法がわかったので、Strava データを最大限に活用し始めることができます。
3. サードパーティのサービスを使用して、Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする
Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートできるさまざまなサードパーティ サービスがあります。これらのサービスは、Strava アクティビティ データを取得し、スプレッドシートで詳細に分析するための簡単で便利な方法を提供します。このエクスポートを実行するための一般的なオプションを以下に 3 つ示します:
1. タピリク: このサービスを使用すると、Strava 上のアクティビティ データを自動的に同期できます。 他のプラットフォーム、Googleスプレッドシートのようなもの。このサービスを使用するには、Strava アカウントに接続し、アクティビティをスプレッドシートにエクスポートするオプションを選択するだけです。 Tapiriik はデータを転送し、定期的に更新する責任を負います。
2. ストラバウィジェット: これは、Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートするためのもう 1 つの一般的なオプションです。 Stravawidgets は、Strava ダッシュボードに追加できるさまざまなカスタマイズ可能なウィジェットを提供します。これらのウィジェットの 1 つを使用すると、アクティビティ データを CSV ファイルにエクスポートし、スプレッドシートにインポートできます。このオプションは、エクスポートされたデータの形式と外観をより詳細に制御したい場合に最適です。
3. Zapier: Zapier は、Strava や、Google スプレッドシートや Microsoft Excel などのスプレッドシートを含む 異なるアプリケーション間のタスクを自動化できるプラットフォームです。 Zapier を使用すると、Strava に新しいアクティビティを追加するたびにアクティブ化され、データをスプレッドシートに自動的にエクスポートする「Zap」を作成できます。このオプションは、データをリアルタイムで更新し続ける場合に特に便利です。
つまり、Tapiriik、Stravawidgets、Zapier などのサードパーティ サービスを使用して、Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートできます。これらのオプションはさまざまな機能とカスタマイズ レベルを提供するため、ニーズに最適なオプションを選択できます。ためらわずにこれらのツールを試し、データのエクスポートを試して、Strava アクティビティをより深く詳細に分析してください。
4. Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする際の重要な考慮事項
Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする場合、次のことが行われます。 重要な考慮事項 データの正確性と有用性を確保するには、これを考慮する必要があります。まず、エクスポートするデータを適切に選択することが重要です。 Strava では、移動距離、アクティビティの継続時間、心拍数などのさまざまな指標をエクスポートできます。大事です 明確に定義する 分析またはレポートを実行するために必要な指標は何ですか。
もう 1 つの重要な考慮事項は、 データが適切な形式であることを確認してください たとえば、スプレッドシートでさらに計算や分析を実行する場合は、次のことをお勧めします。 単位を変換する 必要に応じてメトリクスを変更します。これには、マイルからキロメートルへの変換、または分から時間への変換が含まれる場合があります。さらに、おすすめなのが、 不要なデータを削除する または、結果の効率と精度に影響を与える可能性があるため、エクスポートする前に複製してください。
最後に、Strava からスプレッドシートにデータをエクスポートする場合、次のことが重要です。 適切なファイル形式を選択します データの分析に使用されるプログラムと互換性のあるもの。 Strava は、CSV、GPX、TCX などの形式でデータをエクスポートするオプションを提供します。各形式には利点と制限があるため、 何が必要か慎重に評価する 分析またはレポートの「目的」に最も適したもの。さらに、お勧めなのが、 バックアップコピーを保存する スプレッドシートへのインポート プロセス中にエラーまたは情報の損失が発生した場合に、エクスポートされたデータの情報を保護します。
5. Strava からスプレッドシートへのデータのエクスポートを最大限に活用するための推奨事項
データを Strava からスプレッドシートにエクスポートしたら、この情報を最大限に活用するのに役立つ推奨事項がいくつかあります。 最初のデータが正しくインポートされ、スプレッドシート内で適切に整理されていることを確認してください。列と行に正しくラベルが付けられていること、および各データが対応するフィールドに対応していることを確認してください。 これにより、その後のデータ分析が容易になります。
これでスプレッドシートにデータができました。 2番目のをクリックすると、情報の探索と分析を開始できます。スプレッドシート関数を使用して計算を実行し、興味深い結果を取得します。たとえば、各アクティビティの平均速度や、特定の月にランニングに費やした合計時間を計算できます。グラフを作成してデータをより適切に視覚化し、パターンや傾向を見つけることもできます。
最後に テルセロエクスポートされたデータは自分のものであるため、必要と思われるあらゆる種類の分析や処理を実行できることを忘れないでください。これらを他の関連データセットと組み合わせて、アクティビティのより完全な全体像を得ることができます。また、更新されたデータを Strava からスプレッドシートにいつでも再エクスポートして、分析を最新の状態に保つことができることにも留意してください。
これらの推奨事項により、Strava からスプレッドシートへのデータのエクスポートを最大限に活用できるようになります。データを常に整理し、スプレッドシート ツールを使用して情報を分析および視覚化し、エクスポートされたデータを独自の分析と処理を実行するための基礎として使用することを常に忘れないでください。データを楽しんで、続けてください!